我是想通过平方马氏距离判断数据有无异方差
时间: 2023-12-11 13:03:08 浏览: 36
判断数据是否具有异方差,可以通过比较两组数据之间的平方马氏距离来实现。具体来说,如果数据具有异方差,那么不同组之间的方差差异会比较明显,这就会导致它们之间的平方马氏距离较大。因此,我们可以计算各组之间的平方马氏距离,然后检查它们是否存在较大的差异。
具体实现的步骤如下:
1. 根据数据计算各个属性的均值和协方差矩阵。
```
mu <- apply(X, 2, mean)
sigma <- cov(X)
```
2. 计算协方差矩阵的逆矩阵和行列式。
```
sigma.inv <- solve(sigma)
sigma.det <- det(sigma)
```
3. 计算每组数据之间的平方马氏距离。
```
dist <- function(x, y) {
delta <- x - y
delta.t <- t(delta)
d <- delta %*% sigma.inv %*% delta.t
sqrt(d * sigma.det)
}
n <- nrow(X)
D <- matrix(0, n, n)
for (i in 1:(n-1)) {
for (j in (i+1):n) {
D[i,j] <- dist(X[i,], X[j,])
D[j,i] <- D[i,j]
}
}
```
4. 检查各组之间的平方马氏距离是否存在较大的差异。
可以通过计算各组之间的平方马氏距离的标准差来衡量它们之间的差异程度。如果标准差较大,说明不同组之间的方差差异较大,即数据具有异方差。
```
sd(D)
```
如果得到的标准差较大,说明数据具有异方差。反之,如果标准差较小,则说明数据方差基本相等,即不存在异方差问题。
相关推荐
![m](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)