SSD_300在COCO数据集上的表现
时间: 2024-05-22 11:11:56 浏览: 10
SSD_300是一种基于深度学习的目标检测模型,它的主要优点是速度快、检测精度高、运行效率高等。
在COCO数据集上,SSD_300的表现相当不错。以COCO2017测试集为例,SSD_300的mAP@[0.5:0.95]为33.2%,速度也非常快,可以达到每秒41.5帧的处理速度。
需要注意的是,SSD_300的表现并不是最好的,还有一些其他的模型在COCO数据集上表现更好,比如Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLOv4等。但是SSD_300的速度和效率仍然是非常有优势的,特别适合一些对速度要求较高的应用场景。
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