transformers的最新版本

截至2021年10月，transformers的最新版本是4.11.3。你可以通过pip或conda安装最新版本的transformers。例如，你可以在终端中使用以下命令安装最新版本的transformers：

pip install transformers

或者使用以下命令在conda环境中安装：

conda install -c conda-forge transformers

请注意，最新版本可能会随时更新，请查阅transformers官方文档以获取最新信息。

相关问题

transformers版本

### 查询 `transformers` 库的版本信息

为了获取当前安装环境中 `transformers` 库的具体版本号，可以利用 Python 的标准库 `importlib.metadata` 或者直接通过 `transformers` 模块本身来访问其版本属性。

以下是两种方法：

#### 方法一：使用 `importlib.metadata`

这种方法依赖于 Python 自带的功能来读取已安装包的信息。对于较新版本的 Python (3.8+) 推荐这种方式。

from importlib import metadata

print(metadata.version('transformers'))

#### 方法二：直接从 `transformers` 获取

如果希望更简单地操作，则可以直接导入 `transformers` 并打印其内置的版本字符串。

import transformers

print(transformers.__version__)

这两种方式都可以有效地帮助确认所使用的 `transformers` 版本，这对于确保兼容性和理解特性可用性非常重要[^1]。

安装transformers老版本

### 安装指定旧版本的 Transformers 库

为了安装特定旧版本的 `transformers` 库，可以利用 Python 的包管理工具 pip 来精确控制所要安装的版本。具体操作如下：

对于安装某个确切的历史版本而言，在命令行输入带有版本号的安装指令即可完成目标版本的部署。例如，如果希望安装 4.18.0 版本，则应执行以下命令[^3]：

pip install transformers==4.18.0

当遇到因依赖项冲突或其他原因导致的新版软件无法正常工作的情况时，回退到之前稳定运行过的较低版本不失为一种有效的解决方案。

另外，考虑到不同项目可能基于不同的环境配置需求，建议创建虚拟环境来隔离各个项目的依赖关系，从而避免全局环境中出现版本兼容性问题。这可以通过 venv 或 conda 工具轻松达成。

值得注意的是，有时即使指定了 Rust 编译器的版本，某些库仍然可能会自行下载所需的构建工具链。为了避免这种情况影响 `transformers` 的安装过程，确保本地开发环境中的 Rust 设置被正确识别是非常重要的。如果发现程序忽略了已有的新版本而选择了过期版本进行编译，那么应该检查相关文档或社区反馈以获取更详细的指导信息[^1]。

最后，除了通过 pip 指定版本外，还可以考虑从源码仓库克隆特定标签下的代码并手动安装。这种方式虽然稍微复杂一些，但对于需要定制化修改或是深入理解内部机制的人来说非常有用。使用 Git 命令可以从 GitHub 上拉取所需版本的源码，并按照官方说明完成后续步骤。