transformers都有哪些版本

Transformers 是一个自然语言处理框架，它包含了许多不同的模型和组件。以下是一些常见的 Transformers 版本：

1. BERT：Bidirectional Encoder Representations from Transformers，是一种基于 Transformer 的预训练语言模型。

2. GPT：Generative Pre-trained Transformer，是一种基于 Transformer 的语言生成模型。

3. RoBERTa：是 Facebook AI Research (FAIR) 基于 BERT 的改进版，采用更大的训练数据和更长的训练时间。

4. T5：Text-to-Text Transfer Transformer，是一种可用于各种自然语言处理任务的通用语言模型。

5. ALBERT：A Lite BERT，是 Google Research 基于 BERT 的改进版，采用参数共享和跨层参数共享来减少模型参数量。

6. ELECTRA：Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately，是一种基于替代词分类的预训练模型。

7. GShard：Google Research 团队的一种分布式训练框架，用于训练大型 Transformer 模型。

除此之外，还有许多其他的 Transformers 模型和组件，如XLNet、DistilBERT、BART、BigBird等。