yolov5s性能比较

根据引用和引用的信息，YOLOv5s是YOLOv5系列中的一个模型，它在性能方面有一定的提升。根据引用的数据，YOLOv5s的最高mAP可以达到45个点，这表示它能有效地检测数据集中的大部分目标。同时，根据引用的信息，YOLOv5s是一种超轻但性能更好的模型，具有较低的计算量和参数量。因此，可以说YOLOv5s在性能方面相对较好。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov5s .zip](https://download.csdn.net/download/Jwenxue/12699799)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [mobile-yolov5-pruning-distillation:mobilev2-yolov5s剪枝，蒸馏，支持ncnn，tensorRT部署。超轻但性能更...](https://download.csdn.net/download/weixin_42165508/15931859)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Yolov5s模型在全志V853平台上的部署方法和应用](https://blog.csdn.net/tugouxp/article/details/125570628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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