YOLOv5s-transformer的主干与YOLOv5s不同之处

YOLOv5s-transformer是YOLOv5的一个变种，它在YOLOv5s的基础上引入了transformer模块，以提升目标检测的性能。下面是YOLOv5s-transformer与YOLOv5s的主要不同之处：

1. 主干网络结构：YOLOv5s-transformer使用了transformer模块作为主干网络，而YOLOv5s使用的是经典的卷积神经网络结构。

2. 特征提取方式：YOLOv5s-transformer利用transformer模块来提取特征，而YOLOv5s则使用了一系列的卷积层来进行特征提取。

3. 特征融合方式：在YOLOv5s-transformer中，transformer模块可以对不同尺度的特征进行融合，以获取更全局和语义信息丰富的特征表示。而YOLOv5s则使用了多层级的特征融合方法。

4. 模型性能：由于引入了transformer模块，YOLOv5s-transformer在一些复杂场景下可能具有更好的目标检测性能和精度。

相关问题

yolov5s-transformer.yaml

yolov5s-transformer.yaml是一个配置文件，它可能包含有关YOLOv5模型的参数和设置。然而，根据提供的引用内容，我无法找到与yolov5s-transformer.yaml直接相关的信息。请提供更多的上下文或引用内容，以便我可以更好地回答您的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOv5-6.2版本代码Project逐文件详解](https://blog.csdn.net/qq_53627591/article/details/128555629)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（1）——项目目录结构解析](https://blog.csdn.net/weixin_43334693/article/details/129356033)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

yolov5s-transformer.yaml网络结构

抱歉，我没有找到关于yolov5s-transformer.yaml网络结构的引用内容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv5-6.2版本代码Project逐文件详解](https://blog.csdn.net/qq_53627591/article/details/128555629)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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