用python快速生成列表1+2+3+4+…+100
时间: 2023-09-07 22:12:30 浏览: 54
可以使用range函数来生成这个列表:
```python
lst = list(range(1, 101))
print(lst)
```
输出:
```
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
```
相关问题
python随机生成+快速排序
Python是一种高级编程语言,它提供了许多内置函数和模块,可以轻松地生成随机数。在引用中,使用了Python内置的random模块生成了一个包含10个随机数的列表,并使用快速排序算法对其进行排序。快速排序是一种高效的排序算法,它的时间复杂度为O(nlogn),在处理大量数据时非常有效。在引用中,快速排序算法使用递归的方式将列表分成左右两部分,然后对左右两部分分别进行排序,最终将它们合并起来得到排序后的列表。如果列表中只有一个元素或没有元素,则直接返回该列表。
python + requests + pytest+ allure
Python是一种高级动态编程语言,可以用于快速开发各种类型的应用程序。requests是Python中一个流行的HTTP库,可以用于发送HTTP请求和处理响应。pytest是Python中的一个测试框架,可以用于编写和运行各种类型的测试。而Allure是一个用于生成漂亮测试报告的工具,可以将pytest的测试结果转化为易于理解和使用的报告。
使用Python编写测试时,可以使用requests库发送HTTP请求,获取响应,并进行各种类型的测试。而pytest可以帮助组织和运行这些测试,并生成测试结果。在测试完成后,使用Allure可以生成漂亮的测试报告,帮助团队更好地理解测试结果。
通过结合使用Python、requests、pytest和Allure,可以实现一个完整的测试流程。首先使用requests发送HTTP请求,获取响应;然后使用pytest编写和运行各种测试;最后使用Allure生成美观的测试报告,以便更好地了解测试结果。这样的测试流程可以帮助团队更好地进行测试,并及时发现和解决问题。同时,Python、requests、pytest和Allure都有着丰富的文档和社区支持,可以帮助开发人员更好地使用和扩展它们。因此,Python、requests、pytest和Allure是一个强大的测试工具链,可以帮助团队更好地进行测试和质量保障工作。