python实现csv当年份和证券代码相同时,删除重复数据,保留第一次出现的数据
时间: 2024-05-03 10:20:05 浏览: 15
可以使用Python的pandas库来实现该功能。代码示例如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df.drop_duplicates(subset=['Year', 'Code'], keep='first', inplace=True)
df.to_csv('output.csv', index=False)
```
其中,`data.csv`是原始数据文件,`output.csv`是去重后保存的文件。`drop_duplicates`函数的`subset`参数指定按照哪些列判断重复,`keep`参数指定保留哪个重复行,`inplace`参数指定是否在原始数据上进行修改。
相关问题
python代码将csv保持证券代码相同的数据,保留第一次出现的数据
可以使用pandas库的drop_duplicates方法来保留第一次出现的数据。代码如下:
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')
# 保留第一次出现的数据
df.drop_duplicates(subset='security_code', keep='first', inplace=True)
# 保存为csv文件
df.to_csv('filename_new.csv', index=False)
此代码将读取名为filename.csv的csv文件,将其保留证券代码相同的数据中第一次出现的数据,并将结果保存为filename_new.csv文件。
python实现当csv1中证券代码与csv2中的证券代码相同时,删除掉csv1中的数据
可以使用 pandas 库来实现。具体步骤如下:
1. 使用 pandas 库的 read_csv() 函数读取 csv1 和 csv2 文件,将它们转换成 DataFrame 对象。
2. 使用 merge() 函数将两个 DataFrame 对象根据证券代码进行合并,保留共有的证券代码。
3. 使用 drop() 函数删除 csv1 中与 csv2 中相同的数据。
4. 使用 to_csv() 函数将处理后的 csv1 数据保存到文件。
下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv1 和 csv2 文件,设置证券代码列为索引列
df1 = pd.read_csv('csv1.csv', index_col='证券代码')
df2 = pd.read_csv('csv2.csv', index_col='证券代码')
# 将两个 DataFrame 对象合并,并且保留共有的证券代码
df_merged = pd.merge(df1, df2, how='inner', left_index=True, right_index=True)
# 删除 csv1 中与 csv2 中相同的数据
df1.drop(df_merged.index, inplace=True)
# 将处理后的 csv1 数据保存到文件
df1.to_csv('csv1_new.csv')
```
请注意,以上代码仅供参考,需要根据实际情况进行调整并进行适当的错误处理。
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