JAVA SPARK2.0 固定值初始化dataset<row>

要初始化一个固定值的 `Dataset<Row>`，可以使用 `sparkSession.range()` 方法来生成一个包含指定数量行数和指定列名的数据集，然后使用 `lit()` 函数将固定值转换为 `Column` 类型，再使用 `withColumn()` 方法将其添加到数据集中。代码示例如下：

import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;
import static org.apache.spark.sql.functions.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("Java Spark SQL basic example")
                .config("spark.some.config.option", "some-value")
                .getOrCreate();

        Dataset<Row> df = spark.range(5)
                .withColumn("value", lit(123));

        df.show();
    }
}

这里创建了一个包含 5 行和名为 "value" 的列的数据集，并将 "value" 列的每一行都设置为 123。输出结果如下所示：

+---+-----+
| id|value|
+---+-----+
|  0|  123|
|  1|  123|
|  2|  123|
|  3|  123|
|  4|  123|
+---+-----+