用python写一段代码，解析、还原通达信block_zs.dat中的数据为dataframe

好的，以下是一个解析、还原通达信block_zs.dat中数据为DataFrame的Python代码：

import struct
import pandas as pd

# 打开 block_zs.dat 文件
with open('block_zs.dat', 'rb') as f:
    # 读取文件内容
    data = f.read()

# 计算股票数量
stock_count = len(data) // 32

# 定义 DataFrame 列名
columns = ['stock_code', 'stock_name', 'unknown', 'block_name', 'block_type']

# 定义 DataFrame 数据
df_data = []

# 解析数据
for i in range(stock_count):
    # 计算当前股票的数据在文件中的位置
    start = i * 32
    end = start + 32
    
    # 读取股票数据
    stock_data = data[start:end]
    
    # 解析股票数据
    stock_code, stock_name, unknown, block_name, block_type = struct.unpack('6s10s2s8s2s', stock_data)
    
    # 将解析后的数据添加到 DataFrame 数据中
    df_data.append([stock_code.decode('gbk'), stock_name.decode('gbk').rstrip('\x00'), unknown.decode('gbk'), block_name.decode('gbk').rstrip('\x00'), block_type.decode('gbk')])

# 创建 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(df_data, columns=columns)

# 打印 DataFrame 对象
print(df)

你可以将文件名替换为你要解析的 block_zs.dat 文件的文件名，然后运行这段代码即可解析、还原数据为 DataFrame。