利用Numpy统计成绩 utf-8格式 %PATH%/存在一个成绩单数字.csv文件，根据要求作答 描述 利用附件中的成绩数据进行成绩统计，输出每一位同学的平均分、中位数和标准差。（输出结果中的数值保留1位小数） 输出格式： 平均分,中位数,标准差 例如： 88.7,89.0,6.1 84.0,85.5,6.5 87.2,87.5,8.1 82.8,81.5,8.6 82.0,82.5,10.6

好的，可以使用numpy库来进行成绩统计。下面是代码示例：

import numpy as np

# 读取csv文件并转换为numpy数组
scores = np.genfromtxt("%PATH%/成绩单数字.csv", delimiter=',', skip_header=1)

# 计算每一位同学的平均分、中位数和标准差
mean_scores = np.mean(scores, axis=1)
median_scores = np.median(scores, axis=1)
std_scores = np.std(scores, axis=1)

# 输出结果
for i in range(len(mean_scores)):
    print("{:.1f},{:.1f},{:.1f}".format(mean_scores[i], median_scores[i], std_scores[i]))

注意：需要将`%PATH%`替换为实际的文件路径。代码中使用了numpy库的`genfromtxt`函数将csv文件读入numpy数组中。然后分别使用`mean`、`median`和`std`函数计算每一位同学的平均分、中位数和标准差。最后使用`for`循环遍历数组，输出结果并保留一位小数。