j-flash v6.80b

时间: 2023-06-07 16:02:20 浏览: 57
J-Flash v6.80b是一个专业的嵌入式设备烧录工具,由SEGGER公司开发。该工具支持多种芯片的烧录和调试,包括ARM芯片、Cortex-M芯片、RISC-V芯片等。它可以通过JTAG或SWD接口与目标设备连接,支持Flash烧录、Erase、Verify等操作。同时,J-Flash v6.80b还提供了批量烧录的功能,可以大大提高烧录效率,节省开发者的时间。 J-Flash v6.80b具有友好的界面和强大的功能,支持自动查找和设置连接选项,并且可以自动识别芯片型号和支持的选项。同时,该工具还提供了各种调试选项,如读取寄存器、重置芯片等,方便开发者进行调试和故障排除。此外,J-Flash v6.80b还可以与Keil MDK等嵌入式开发环境集成,方便集成开发和烧录。 总之,J-Flash v6.80b是一个专业的嵌入式设备烧录工具,具有强大的烧录和调试功能,支持多种芯片类型和批量烧录,能够大大提高开发效率和编程体验。同时,该工具易于使用,支持多种操作系统,是嵌入式工程师不可或缺的工具之一。
相关问题

文件-加减法 【问题描述】从文件jisuan.txt读入任意多行。jisuan.txt的每一行是一个 两个操作数参加的加法运算式或减法运算式。 程序分析每一行的运算式,完成运算,把运算结果写入jieguo.txt,一行一个结果。 【输入形式】文件jisuan.txt,每一行 是一个 由两个操作数参加的加法运算式或减法运算式。算式中不含空格,没有正负号。 【输出形式】文件jieguo.txt,一行一个结果。结果保留两位小数。 输入文件jisuan.txt内容样例: 121+20.5 15-2.3 6+0.8 输出文件jieguo.txt内容样例: 141.50 12.70 6.80 提示:字符串的格式化方法、\n r=5.1 s="{:.2f}\n".format(r)

以下是Python代码实现: ```python with open("jisuan.txt", "r") as f1, open("jieguo.txt", "w") as f2: for line in f1: if '+' in line: a, b = line.split('+') result = float(a) + float(b) f2.write("{:.2f}\n".format(result)) elif '-' in line: a, b = line.split('-') result = float(a) - float(b) f2.write("{:.2f}\n".format(result)) ``` 这段代码首先打开`jisuan.txt`文件并逐行读取文件内容,然后对每一行的运算式进行判断,如果是加法则用`split()`方法获取两个操作数并进行加法运算,如果是减法则用`split()`方法获取两个操作数并进行减法运算。最后将运算结果写入`jieguo.txt`文件,保留两位小数。

从文件jisuan.txt读入任意多行。每一行写有一个两个操作数参加的加法运算式或减法运算式。程序分析每一行的运算式,完成运算,把运算结果写入jieguo.txt,一行一个结果。 【输入形式】 文件內的每一行 是一个两个操作数参加的加法运算式或减法运算式。算式中不含空格 【输出形式】 文件,一行一个结果。结果保留两位小数。 【样例输入】 输入文件内容: 1+2 5-2.3 6+0.8 【样例输出】 输出文件内容: 3.00 2.70 6.80

好的,我已经理解了你的问题。这是一个文件读写和简单的数学运算的问题。以下是 Python 代码实现: ```python # 打开输入文件 with open('jisuan.txt', 'r') as f: # 逐行读入文件内容 lines = f.readlines() # 遍历每一行 for line in lines: # 去除行末换行符 line = line.strip() # 按加号或减号拆分运算式 nums = line.split('+') if '+' in line else line.split('-') # 将运算式中的字符串转换成浮点数 num1, num2 = float(nums[0]), float(nums[1]) # 判断运算符,做加法或减法 if '+' in line: result = num1 + num2 else: result = num1 - num2 # 将结果写入输出文件 with open('jieguo.txt', 'a') as f2: f2.write('%.2f\n' % result) ``` 你可以将上述代码保存到一个 Python 文件中,然后将输入文件 "jisuan.txt" 和输出文件 "jieguo.txt" 放在同一目录下,最后运行该 Python 文件即可。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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