设A为3行4列的矩阵，B为一个行数大于3的矩阵，写出C语言命令。 （1）删除A的第1、3两列。 （2）删除B的倒数第3行。

(1)
int A[3][4];
for(int i=0;i<3;i++){
for(int j=0;j<4;j++){
if(j!=0 && j!=2){
printf("%d ",A[i][j]);
}
}
printf("\n");
}

(2)
int B[5][n];
for(int i=0;i<5;i++){
if(i!=4){
for(int j=0;j<n;j++){
printf("%d ",B[i][j]);
}
printf("\n");
}
}

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设A为3行4列的矩阵，B为一个行数大于3的矩阵，写出python命令。 （1）删除A的第1、3两列。 （2）删除B的倒数第3行。

（1）删除A的第1、3两列。

import numpy as np
A = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
A = np.delete(A, [0,2], axis=1)
print(A)

输出：

[[ 2  4]
 [ 6  8]
 [10 12]]

（2）删除B的倒数第3行。

import numpy as np
B = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15]])
B = np.delete(B, -3, axis=0)
print(B)

输出：

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [13 14 15]]

设A为3行4列的矩阵，B为一个行数大于3的矩阵，分别写出Matlab和python命令，并分析用matlab写程序和用python写程序的异同。（1）删除A的第1、3两列。 （2）删除B的倒数第3行。

Matlab命令：

(1) A(:,[1 3])=[];

(2) B(end-2,:)=[];

Python命令：

(1) A = np.delete(A, [0,2], axis=1)

(2) B = np.delete(B, -3, axis=0)

异同分析：

相同点：

1. Matlab和Python均可使用delete函数删除矩阵的特定行列。

2. 两个命令的删除操作结果是一样的。

不同点：

1. Matlab的矩阵操作符通常采用中括号“[]”，而Python采用圆括号“( )”。

2. Matlab和Python的索引方式不同，Matlab从1开始索引，Python从0开始索引。

3. 在Matlab中，矩阵的列和行索引放在冒号“:”之间，Python中使用列表或元组来指定要删除的行或列的索引。

4. Matlab的删除函数的第一个参数是要删除的矩阵本身，第二个参数是要删除的行或列的索引，而Python的删除函数的第一个参数是要删除的行或列的索引，第二个参数是要删除的轴向（axis），取值为0或1。

5. 在Matlab中，当要删除的行或列是相邻的时，可以将它们的索引放在一个列表或元组中，用冒号“:”来连接。而在Python中，删除相邻的多行或多列时，必须使用切片的语法。

综上所述，虽然Matlab和Python的删除矩阵操作有些许区别，但都是操作简便、效率高的矩阵操作方式。