如何利用监控对 MySQL 调优，tpmC 越大越好。

利用监控对MySQL进行调优，可以通过以下步骤来提高TPMC值：

1. 监控MySQL性能指标：使用MySQL监控工具，如Percona Monitoring and Management（PMM）或Nagios等，对MySQL的性能指标进行监控。常见的性能指标包括TPS、QPS、连接数、响应时间、缓存命中率、锁等待时间等。

2. 分析性能瓶颈：分析监控数据，确定哪些性能指标存在瓶颈。例如，如果TPS很低，可能是由于查询语句不够优化或者硬件资源不足等原因导致。如果响应时间很高，可能是由于缓存失效或者锁等待时间过长等原因导致。

3. 优化MySQL配置：根据性能瓶颈，优化MySQL的配置。可以调整缓存大小、并发连接数、查询缓存等参数来提高MySQL的性能。

4. 优化查询语句：对于查询频繁的表，可以优化查询语句，使用索引、避免全表扫描等方法来提高查询效率。

5. 增加硬件资源：如果MySQL的性能瓶颈是由于硬件资源不足导致的，可以增加硬件资源来提高性能。例如，增加CPU核数、内存大小、磁盘IO性能等。

6. 测试性能：在调优MySQL配置或优化查询语句后，需要进行性能测试，以验证性能是否有所提高。可以使用sysbench等工具进行基准测试，比较TPMC值的变化。

以上步骤可以帮助你通过监控对MySQL进行调优，提高TPMC值和整体性能。需要注意的是，MySQL的性能调优是一个持续的过程，需要不断地监控、分析和优化。