如何查询mysql中正在占用源数据锁的事务

可以使用以下语句查询正在占用源数据锁的事务：

SELECT 
    r.trx_id waiting_trx_id,
    r.trx_mysql_thread_id waiting_thread,
    r.trx_query waiting_query,
    b.trx_id blocking_trx_id,
    b.trx_mysql_thread_id blocking_thread,
    b.trx_query blocking_query
FROM 
    information_schema.innodb_lock_waits w
    INNER JOIN information_schema.innodb_trx b ON b.trx_id = w.blocking_trx_id
    INNER JOIN information_schema.innodb_trx r ON r.trx_id = w.requesting_trx_id;

该查询会返回被占用锁的事务信息，包括等待锁的事务ID，等待线程ID，等待执行的SQL语句，阻塞锁的事务ID，阻塞线程ID以及阻塞执行的SQL语句。通过这些信息，可以进行进一步的分析和优化。

相关问题

mysql 500条数据的事务更新大概能占用多大的磁盘和内存

MySQL 500条数据的事务更新所占用的磁盘和内存空间大小，会受到多个因素的影响，比如数据的大小、数据类型、索引、事务隔离级别、服务器硬件配置等。下面是一些可能的影响因素：

1. 数据大小：如果每条数据都很大，那么500条数据的事务更新所占用的磁盘和内存空间肯定会更大。

2. 数据类型：不同的数据类型所占用的空间是不同的，比如整型、浮点型、字符串等，所占用的空间大小是不同的。

3. 索引：如果表中有索引，那么更新数据可能会涉及到索引的更新，因此会占用更多的磁盘和内存空间。

4. 事务隔离级别：不同的事务隔离级别会对事务更新的性能和占用的空间大小产生影响，比如读未提交、读已提交、可重复读、串行化等。

5. 服务器硬件配置：服务器硬件配置越高，处理数据的能力越强，因此占用的磁盘和内存空间也会相应提高。

综上所述，MySQL 500条数据的事务更新所占用的磁盘和内存空间大小无法给出具体答案，需要根据具体情况来评估。

mysql 查询锁表

### 回答1：
MySQL中的锁分为共享锁和排他锁，其中共享锁可以被多个事务同时持有，但是排他锁只能被一个事务持有。

如果一个事务持有了一个排他锁，那么其他事务就无法再获取该表的任何锁，这时候就会出现锁表的情况。

要查询MySQL中的锁表情况，可以使用以下命令：

show open tables where in_use>0;
show full processlist;

第一个命令可以查看当前所有被打开的表以及表的状态，其中in_use>0表示该表被锁住。

第二个命令可以查看当前所有的进程以及它们的状态，包括是否正在执行SQL语句、执行的时间等等，通过这些信息可以判断哪些进程占用了资源，从而导致了锁表的情况。

### 回答2：
MySQL支持行级锁和表级锁。查询锁表是指当一个查询语句正在操作某个表时，其他查询或操作需要等待该锁释放后才能执行。主要有以下几种锁表的情况：

1. 共享锁：共享锁允许其他会话也获得共享锁，但不允许其他会话获得排他锁。当一个会话获得共享锁后，其他会话仍然可以读取该表的数据，但不能对数据进行修改。

2. 排他锁：排他锁不允许其他会话获取任何锁，包括共享锁和排他锁。当一个会话获得排他锁后，其他会话不能对该表进行任何读写操作。

在MySQL中，可以通过LOCK TABLES语句来锁定表，其语法为：

LOCK TABLES table_name [READ|WRITE]

其中table_name为需要锁定的表名，READ表示获得共享锁，WRITE表示获得排他锁。

另外，可以使用UNLOCK TABLES语句来释放已锁定的表，其语法为：

UNLOCK TABLES

除了使用LOCK TABLES语句锁定表外，MySQL还提供了其他锁定机制，比如使用事务特性中的行级锁，使用SELECT ... FOR UPDATE语句可以获取行级排他锁，以及使用SELECT ... LOCK IN SHARE MODE语句可以获取行级共享锁。

通过以上方式，可以实现对表的锁定和解锁操作，保证数据的一致性和并发性。但是在使用锁表时，需要注意锁的粒度和持锁的时间，避免锁的冲突和持锁时间过长引起的性能问题。