高响应比作业调度c++
时间: 2023-11-03 22:43:29 浏览: 69
高响应比作业调度是一种常用的作业调度算法,它的核心思想是优先调度那些响应比高的进程,以提高系统的响应速度和吞吐量。在实现上,可以采用以下步骤:
1. 定义进程控制块(PCB)结构体,包含进程的基本信息,如进程状态、优先级、执行时间等。
2. 采用优先队列(也称为堆)来管理进程,队列中的进程按照响应比从高到低排序,具体排序算法可以根据实际情况选择。
3. 当有进程请求执行时,从队列中取出响应比最高的进程执行,执行完后重新计算队列中所有进程的响应比,并重新排序。
4. 如果有新的进程请求执行,将其加入队列中,并重新排序。
5. 如果当前进程执行完毕,检查队列中是否还有进程待执行,如果有,则取出响应比最高的进程执行,否则等待新的进程请求。
在实现高响应比作业调度算法时,需要注意的是,进程的响应比是根据其等待时间和执行时间来计算的,因此需要记录每个进程的等待时间和执行时间。此外,需要考虑如何处理优先级相同的进程,通常可以采用先到先服务(FCFS)或时间片轮转等方式。
相关问题
帮我写一个高响应比作业调度C++代码
好的,以下是一个简单的高响应比作业调度的C++代码:
```c++
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
struct Process{
int pid; //进程ID
int arrival_time; //到达时间
int burst_time; //执行时间
int completion_time; //完成时间
int waiting_time; //等待时间
int turnaround_time; //周转时间
int response_ratio; //响应比
bool executed; //是否执行完毕
};
bool compare(Process a, Process b){
if(a.response_ratio != b.response_ratio)
return a.response_ratio > b.response_ratio;
else
return a.arrival_time < b.arrival_time;
}
int main(){
int n;
cout << "请输入进程个数:" << endl;
cin >> n;
vector<Process> process(n);
for(int i=0;i<n;i++){
cout << "请输入第" << i+1 << "个进程的到达时间和执行时间:" << endl;
cin >> process[i].arrival_time >> process[i].burst_time;
process[i].pid = i+1;
process[i].executed = false;
}
sort(process.begin(),process.end(),compare);
int current_time = 0; //当前时间
int completed_process = 0; //已完成进程数
int total_waiting_time = 0; //总等待时间
int total_turnaround_time = 0; //总周转时间
cout << "进程执行顺序:" << endl;
while(completed_process < n){
int max_ratio_process = -1;
float max_ratio = -1;
for(int i=0;i<n;i++){
if(process[i].arrival_time <= current_time && !process[i].executed){
process[i].response_ratio = (process[i].burst_time + current_time - process[i].arrival_time) / (float)process[i].burst_time;
if(process[i].response_ratio > max_ratio){
max_ratio = process[i].response_ratio;
max_ratio_process = i;
}
}
}
if(max_ratio_process == -1){
current_time++;
continue;
}
process[max_ratio_process].completion_time = current_time + process[max_ratio_process].burst_time;
process[max_ratio_process].turnaround_time = process[max_ratio_process].completion_time - process[max_ratio_process].arrival_time;
process[max_ratio_process].waiting_time = process[max_ratio_process].turnaround_time - process[max_ratio_process].burst_time;
total_waiting_time += process[max_ratio_process].waiting_time;
total_turnaround_time += process[max_ratio_process].turnaround_time;
process[max_ratio_process].executed = true;
completed_process++;
current_time = process[max_ratio_process].completion_time;
cout << process[max_ratio_process].pid << " ";
}
cout << endl << "平均等待时间:" << total_waiting_time / (float)n << endl;
cout << "平均周转时间:" << total_turnaround_time / (float)n << endl;
return 0;
}
```
希望能够帮到你!
最高响应比优先算法c++
### 回答1:
最高响应比优先调度算法(Highest Response Ratio Next, HRRN)是一种用于作业调度的算法。该算法主要根据作业的响应比大小来确定下一个执行的作业。
在最高响应比优先算法中,每个作业都有一个响应比(Response Ratio)值,它是作业等待时间与作业需要执行时间的比值。首先,选择一个作业执行,并计算其响应比。然后,根据计算出的响应比选择下一个执行的作业。这样依次选取响应比最高的作业进行执行,以保证系统有更高的响应速度。
最高响应比优先算法的核心思想是尽量提高系统的响应速度,确保作业能够及时得到处理。响应比越高,表示作业等待时间越长,当作业等待时间较长时,系统将优先执行该作业。这种算法能够有效减少作业的等待时间,提高整个系统的性能和效率。
最高响应比优先算法的调度过程较为灵活,能够根据作业的实际情况动态调整,同时具有较快的响应速度。然而,该算法可能存在优先级倒置的问题,即一个响应比较小的短作业被一个响应比较大的长作业抢占执行的情况。因此,在实际使用中,需要综合考虑作业的优先级、执行时间等因素,以避免潜在的问题。
### 回答2:
最高响应比优先算法 (Highest Response Ratio Next, HRRN) 是一种用于调度进程的算法。它通过计算每个进程的响应比来确定下一个执行的进程。
响应比定义为进程已等待时间与进程服务时间之和与进程服务时间的比值。该算法选择具有最高响应比的进程来执行。响应比越高,表示进程等待的时间越长,优先级越高。
该算法的优点包括可以充分利用CPU资源,确保进程尽快得到响应,以提高系统的响应性能。相比其他算法如先来先服务或时间片轮转,HRRN算法能够更好地处理不同进程的响应时间不同的情况,保证长时间等待的进程能够得到更多的CPU执行时间。
HRRN算法的实现步骤如下:
1. 从就绪队列中选择一个进程,计算其响应比。
2. 选择具有最高响应比的进程,执行该进程。
3. 执行完当前进程后,更新进程的等待时间。
4. 当前进程执行完成后,返回步骤1。
需要注意的是,HRRN算法可能存在饥饿情况,即某些进程可能会长时间处于等待状态。为了避免饥饿,可以引入一些其他的策略,例如引入时间片轮转。
总之,最高响应比优先算法是一种根据进程的等待时间和服务时间来确定进程执行顺序的调度算法。它能够充分利用CPU资源,提高系统的响应性能。
### 回答3:
最高响应比优先算法(Highest Response Ratio Next,简称HRRN)是一种优先调度算法,用于选择下一个执行的进程。该算法考虑了进程等待时间和服务时间的比例,以确定优先级。
HRRN算法通过计算每个进程的响应比来确定优先级。响应比是进程等待时间与服务时间的比值加1,也就是 (等待时间 + 服务时间) / 服务时间。当进程的等待时间较长且服务时间较短时,其响应比较高,优先级也较高。
在使用HRRN算法时,首先需要计算每个进程的等待时间。当进程到达就绪队列时,等待时间初始化为0。当每个时间片结束时,等待时间加1。然后,计算每个进程的响应比。根据响应比,选择具有最高响应比的进程执行,即为下一个执行的进程。
HRRN算法的优点是具备高度的公平性,优先级根据进程的等待时间和服务时间动态调整。等待时间越长的进程,响应比越高,获得执行的机会也越多。这样可以避免长时间等待的进程一直得不到执行的情况。
然而,HRRN算法也存在一些缺点。首先,它可能导致饥饿问题,因为响应比较低的进程可能得不到执行。其次,该算法需要对每个进程进行等待时间的计算,这需要额外的计算资源。最后,HRRN算法对于服务时间较短的进程比较偏好,可能导致一些长任务得不到充分的执行。
总的来说,HRRN算法适用于需要考虑任务等待时间和服务时间的动态优先级调度场景,能够提高系统的公平性和响应性。然而,它也需要权衡一些缺点,并根据具体的应用场景进行选择。
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