28*28
时间: 2023-07-05 20:17:17 浏览: 97
非常抱歉,我之前的回答有误。如果您想将一个28x28像素的图像展成一个784维数组,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
from PIL import Image
# 打开图像并转换为灰度图像
img = Image.open("image.png").convert('L')
# 将图像转换为Numpy数组并进行展平
img_array = np.array(img).reshape(-1)
# 打印展平后的向量
print(img_array)
```
在这个例子中,我们使用Pillow库中的`Image.open`函数打开了一个名为`image.png`的图像文件,并使用`convert`函数将其转换为灰度图像。然后,我们使用Numpy库中的`reshape`函数将这个数组展平为一个784维的向量,并打印出来。
请注意,如果您的图像不是灰度图像,您需要对图像进行处理,将其转换为灰度图像。
相关问题
把28*28的数组转换成28*28的图片并放大
要将一个(28,28)的数组转换为28*28的图像并放大,可以使用PIL库(Python Imaging Library)来实现。具体步骤如下:
1. 首先导入PIL库:`from PIL import Image`
2. 创建一个28*28像素的空白图像:`img = Image.new('RGB', (28, 28), color = 'white')`
3. 将28*28的数组复制到28*28的图像中央:`img.paste(array, (0, 0))`。其中,(0, 0)是指要将数组放置在28*28图像的左上角。
4. 使用Pillow库将28*28的图像放大到任意大小,例如放大到200*200像素:`img = img.resize((200, 200), resample=Image.BILINEAR)`。其中,Image.BILINEAR是指使用双线性插值算法进行放大,可以得到比较平滑的图像。
5. 保存图像:`img.save('image.png')`。这里的'image.png'是保存图像的文件名,可以根据需要更改。
完整代码如下:
```python
from PIL import Image
import numpy as np
# 创建一个28*28的随机数组
array = np.random.rand(28, 28)
# 创建一个28*28像素的空白图像
img = Image.new('RGB', (28, 28), color = 'white')
# 将28*28的数组复制到28*28的图像中央
img.paste(array, (0, 0))
# 使用Pillow库将28*28的图像放大到200*200像素大小
img = img.resize((200, 200), resample=Image.BILINEAR)
# 保存图像
img.save('image.png')
```
运行完这段代码后,当前目录下会生成一个名为'image.png'的200*200像素的图像文件,其中包含了原始28*28数组的内容。
reshape(60000,28*28)
这是一个 Numpy 的函数,用于将一个形状为 (60000, 28*28) 的数组重新变形为形状为 (60000, 28, 28) 的数组,其中 28*28 表示原数组中每个样本的维度为 28x28,reshape 函数会将其转换为一个二维数组。这个函数的实现方式为:
```python
import numpy as np
# 假设 arr 是一个形状为 (60000, 28*28) 的数组
arr = np.random.randn(60000, 28*28)
# 将 arr 重新变形为形状为 (60000, 28, 28) 的数组
arr_reshaped = arr.reshape((60000, 28, 28))
```