File "D:\23101\CCCCCCCCC\mainaid.py", line 45, in run qiniu_test.qiniu_upload_file('./save/'+filename,filename) TypeError: can only concatenate str (not "cv2.VideoCapture") to str
时间: 2024-04-27 20:23:01 浏览: 14
这个错误的意思是你在代码中尝试将一个"cv2.VideoCapture"对象与字符串连接,导致无法运行。具体来说,你传递给"qiniu_upload_file"函数的第一个参数应该是一个字符串,但是你传递了一个"cv2.VideoCapture"对象,这就导致了错误。你需要检查代码并确保传递正确的参数类型。
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Traceback (most recent call last): File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\threading.py", line 932, in _bootstrap_inner self.run() File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\threading.py", line 870, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "D:\23101\CCCCCCCCC\main.py", line 242, in show_pic ret, frame = myframe.frametest(frame) File "D:\23101\CCCCCCCCC\myframe.py", line 28, in frametest action = mydetect.predict(frame) File "D:\23101\CCCCCCCCC\mydetect.py", line 72, in predict img = torch.zeros((1, 3, imgsz, imgsz), device=device) # init img
这是一个 Python 的 Traceback 错误信息,其中包含了代码运行时出现的错误,可以看到最后一行代码的错误是:
```python
img = torch.zeros((1, 3, imgsz, imgsz), device=device) # init img
```
这行代码中出现了 `device` 这个变量,但是它没有被定义或者赋值。你需要检查一下代码中是否有定义 `device` 变量的地方,或者在这行代码前先定义 `device` 变量。另外,还需要确认是否正确安装了 PyTorch 库,因为这个错误中的 `torch.zeros()` 函数来自于 PyTorch 库。
Traceback (most recent call last): File "D:\23101\CCCCCCCCC\onnx-tflite.py", line 4, in <module> converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_onnx_model(onnx_model) AttributeError: type object 'TFLiteConverterV2' has no attribute 'from_onnx_model'
这个错误提示说 `TFLiteConverterV2` 类型没有 `from_onnx_model` 属性。这可能是由于 TensorFlow Lite Python API 的版本问题。在 TensorFlow Lite 2.0 版本之前,`TFLiteConverter` 类型没有 `from_onnx_model` 方法,需要使用 `from_keras_model` 或 `from_saved_model` 方法。因此,你可以尝试将代码中的 `from_onnx_model` 替换为 `from_saved_model` 或 `from_keras_model`,具体取决于你使用的模型类型。如果你仍然想使用 `from_onnx_model` 方法,则需要将 TensorFlow Lite 升级到 2.0 版本或更高版本。