用可能用到的pymysql、random、pandas、numpy包写一段pymysql操作数据库的python代码，数据库名为t_enti，继而查询数据库分别有DICD、BRND、AQID、MTRC、CUNO、CARD、CLDT、CLTM、DJDT、DJTM的字段值，查询之后，往这些字段里面插入20000条数据，其中DICD、BRND、AQID是固定值分别为：“0156”、“727111”、“CTEL”，MTRC字段值是由C20230608+4位数的变量组成，CUNO字段值是由00122+7位随机整数组成，CARD字段值是由6字开头的随机18位整数银行卡号，最后的CLDT、CLTM、DJDT、DJTM字段值是固定值，分别为：20230608、92435、20230609、092438。要求该数据库的主键是CARD，CARD不能重复.

好的，以下是代码实现：

import pymysql
import random
import pandas as pd
import numpy as np

# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost',
                     user='root',
                     password='123456',
                     database='t_enti',
                     charset='utf8mb4')

# 获取游标
cursor = db.cursor()

# 查询表中字段
sql = "SELECT DICD, BRND, AQID, MTRC, CUNO, CARD, CLDT, CLTM, DJDT, DJTM FROM t_enti"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()

# 将查询结果转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(list(results), columns=['DICD', 'BRND', 'AQID', 'MTRC', 'CUNO', 'CARD', 'CLDT', 'CLTM', 'DJDT', 'DJTM'])

# 插入20000条数据
for i in range(20000):
    DICD = '0156'
    BRND = '727111'
    AQID = 'CTEL'
    MTRC = 'C2023' + str(random.randint(0, 9999)).zfill(4)
    CUNO = '00122' + str(random.randint(0, 9999999)).zfill(7)
    CARD = str(random.randint(600000000000000000, 699999999999999999))
    while CARD in df['CARD'].values:
        CARD = str(random.randint(600000000000000000, 699999999999999999))
    CLDT = '20230608'
    CLTM = '92435'
    DJDT = '20230609'
    DJTM = '092438'
    # 插入数据
    sql = "INSERT INTO t_enti (DICD, BRND, AQID, MTRC, CUNO, CARD, CLDT, CLTM, DJDT, DJTM) " \
          "VALUES ('%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s')" % \
          (DICD, BRND, AQID, MTRC, CUNO, CARD, CLDT, CLTM, DJDT, DJTM)
    cursor.execute(sql)
    db.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

这段代码会先查询表中所有字段，然后将查询结果转换为pandas DataFrame，之后插入20000条数据。其中，CARD字段要求不能重复，因此在每次插入数据前，会循环检查CARD字段是否已经存在于查询结果中，直到找到一个新的不重复的CARD值为止。