mindspore模型怎么转换到好望摄像头上
时间: 2024-05-05 13:22:53 浏览: 7
好望公司提供了MindSpore模型转换工具"Ascend310_convert_tool",可以将MindSpore模型转换为Ascend310芯片支持的离线IR格式。然后使用Ascend310芯片上的推理引擎进行推理。
以下是转换步骤:
1. 安装好望AI软件套件,包括MindSpore和Ascend310芯片驱动等。
2. 将MindSpore模型转换为ONNX格式。
3. 使用"Ascend310_convert_tool"将ONNX模型转换为Ascend310芯片支持的离线IR格式。命令如下:
```
ascend310_convert_tool --om ${output_name}.om --model ${input_name}.onnx --framework 5 --input_shape="input_name:1,3,224,224" --input_format=NCHW --output ${output_name} --insert_op_conf ${insert_op_conf_path}/aipp.cfg
```
其中,`output_name`为转换后的模型名称,`input_name`为原始MindSpore模型名称,`insert_op_conf_path`为Ascend310芯片支持的操作配置文件路径,`input_shape`为模型输入数据的shape,`input_format`为模型输入数据的格式,`output`为转换后模型的输出节点名称。
4. 在Ascend310芯片上使用MindSpore的推理引擎进行推理。
```
import mindspore as ms
from mindspore import context, Tensor
from mindspore.train.serialization import load_checkpoint, load_param_into_net
from mindspore.ops import operations as P
from mindspore.ops import composite as C
context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE, device_target="Ascend", device_id=0)
# 加载离线IR格式的模型
model_path = "./model.om"
graph = ms.GraphCell(model_path)
# 使用MindSpore的推理引擎进行推理
input_data = Tensor(np.zeros([1, 3, 224, 224]), ms.float32)
output = graph(input_data)
```