matlab深度学习工具箱如何绘制训练过程图
时间: 2023-06-29 11:04:39 浏览: 71
在 MATLAB 深度学习工具箱中,可以使用 `trainingPlot` 函数绘制训练过程图。该函数可以用于可视化训练期间的损失函数和精度。以下是一个简单的示例:
```matlab
% 定义网络
net = alexnet;
% 定义训练选项
options = trainingOptions('sgdm', ...
'MiniBatchSize', 32, ...
'MaxEpochs', 10, ...
'InitialLearnRate', 1e-3, ...
'Shuffle', 'every-epoch', ...
'Verbose', true, ...
'Plots', 'training-progress');
% 加载数据
imds = imageDatastore('path/to/images', ...
'IncludeSubfolders', true, ...
'LabelSource', 'foldernames');
% 训练网络
net = trainNetwork(imds, net, options);
% 绘制训练过程图
trainingPlot(net);
```
在上面的示例中,我们首先定义了一个预训练的 AlexNet 网络,并使用 `trainingOptions` 函数定义了训练选项。接下来,我们加载了一个图像数据集,并使用 `trainNetwork` 函数训练网络。最后,我们使用 `trainingPlot` 函数绘制训练过程图。运行上面的代码后,你应该能够看到一个包含损失函数和精度的训练过程图。
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