奶牛们去一个 � × � N×M 玉米迷宫， 2 ≤ � ≤ 300 , 2 ≤ � ≤ 300 2≤N≤300,2≤M≤300。 迷宫里有一些传送装置，可以将奶牛从一点到另一点进行瞬间转移。这些装置可以双向使用。 如果一头奶牛处在这个装置的起点或者终点，这头奶牛就必须使用这个装置。 玉米迷宫除了唯一的一个出口都被玉米包围。 迷宫中的每个元素都由以下项目中的一项组成： 玉米，# 表示，这些格子是不可以通过的。 草地，. 表示，可以简单的通过。 传送装置，每一对大写字母 � A 到 � Z 表示。 出口，= 表示。 起点， @ 表示 奶牛能在一格草地上可能存在的四个相邻的格子移动，花费 1 1 个单位时间。从装置的一个结点到另一个结点不花时间。

这道题目的解法可以使用 BFS（广度优先搜索）算法来实现。我们可以首先找到起点，然后从起点开始进行 BFS ，遍历整个迷宫，直到找到出口为止。在遍历过程中，我们需要注意以下几点：

- 对于每个格子，我们需要记录它的坐标和到起点的距离。
- 对于每个传送装置，我们需要记录它的起点和终点的坐标。
- 在 BFS 中，我们需要使用队列来存储待遍历的格子，并且需要使用一个 visited 数组来记录每个格子是否已经被遍历过。

下面是这个算法的详细步骤：

1. 首先，我们需要找到起点的坐标，这可以通过遍历整个迷宫来实现。

2. 然后，我们需要初始化一个队列，将起点加入队列中，并将其距离设置为 0。

3. 接下来，我们进入一个循环，每次从队列中取出一个格子进行遍历，直到队列为空或者找到了出口。

4. 在遍历一个格子时，我们需要检查它是否是出口，如果是，那么我们就找到了一条最短路径，可以直接返回路径长度。

5. 如果这个格子是一个传送装置的起点，那么我们需要将它的终点加入队列中，并将终点的距离设置为当前格子的距离加 1。

6. 如果这个格子不是出口或者传送装置的起点，那么我们就需要检查它四周的格子是否可以到达，并将它们加入队列中。

7. 在将格子加入队列之前，我们需要检查它是否已经被遍历过，如果已经被遍历过，那么就不需要再次加入队列。

8. 在遍历结束后，如果没有找到出口，那么就说明迷宫中不存在一条从起点到出口的路径。

下面是这个算法的 Python 代码实现：