写一个python麻将ai

写一个完整的麻将AI是一个非常复杂的任务，需要深入了解麻将游戏的规则和策略，并且需要处理大量的数据和状态。以下是一个简单的Python麻将AI的示例代码，它使用基本的规则和策略来进行决策。

import random

class MahjongAI:
    def __init__(self):
        self.hand = []

    def decide_discard(self):
        # 优先打出顺子中的单张牌
        for i in range(len(self.hand) - 2):
            if self.hand[i] + 1 == self.hand[i+1] and self.hand[i+1] + 1 == self.hand[i+2]:
                continue
            if self.hand[i] != self.hand[i+1] and self.hand[i+1] != self.hand[i+2]:
                return self.hand.pop(i)
        # 如果没有顺子中的单张牌，则随机打出一张牌
        return self.hand.pop(random.randint(0, len(self.hand) - 1))

    def receive_tile(self, tile):
        self.hand.append(tile)

    def decide_pong(self, tile):
        # 如果有两张相同的牌，则进行碰牌
        if self.hand.count(tile) >= 2:
            return True
        return False

    def decide_kong(self, tile, is_minkan):
        # 如果有三张相同的牌，则进行大明杠
        if self.hand.count(tile) >= 3 and not is_minkan:
            return True
        return False

    def decide_chow(self, tile, is_kan):
        # 不进行吃牌
        return None

该AI类包含了四个方法：`decide_discard()`、`receive_tile()`、`decide_pong()`和`decide_kong()`，分别用于决定打出哪张牌、接收新牌、决定是否进行碰牌和大明杠。该AI类还包含了一个`decide_chow()`方法，但在这个简单的示例中，它总是返回`None`，即不进行吃牌。

该AI类的决策方法都是基于一些简单的规则和策略，例如优先打出顺子中的单张牌，或者在有两张相同的牌时进行碰牌。这些规则和策略并不完善，但可以作为一个起点来进行改进和优化。

以上只是一个简单的示例，如果想要编写一个更高效和复杂的麻将AI，需要深入了解麻将游戏的规则和策略，并使用更高级的算法和技术来进行决策。