es 模糊查询两个字段

可以使用 SQL 中的 `LIKE` 操作符来进行模糊查询，结合 `OR` 操作符将两个字段的查询结果合并起来。例如：

SELECT * FROM table_name WHERE column1 LIKE '%keyword%' OR column2 LIKE '%keyword%';

其中 `table_name` 是表名，`column1` 和 `column2` 分别是两个要查询的字段，`keyword` 是要查询的关键词。`%` 表示匹配任意数量的字符。上述 SQL 语句将返回所有符合条件的记录。

相关问题

Elasticearch 模糊查询两个字段‘

在 Elasticsearch 中，您可以使用模糊查询来搜索包含与查询字符串相似的文档。要在两个字段上执行模糊查询，您可以使用 Multi-match 查询和 Fuzzy 查询。以下是使用 Multi-match 查询和 Fuzzy 查询执行模糊查询的示例：

使用 Multi-match 查询：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "search_string",
      "fields": ["field1", "field2"],
      "fuzziness": "AUTO"
    }
  }
}

使用 Fuzzy 查询：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "fuzzy": {
            "field1": {
              "value": "search_string",
              "fuzziness": "AUTO"
            }
          }
        },
        {
          "fuzzy": {
            "field2": {
              "value": "search_string",
              "fuzziness": "AUTO"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

注意，您需要将上述查询中的“my_index”替换为您要搜索的索引名称，“field1”和“field2”替换为您要搜索的字段名称，以及“search_string”替换为您要搜索的字符串。在这两个查询中，您可以使用“fuzziness”参数来控制模糊度。值“AUTO”将使用默认模糊度，但您也可以指定一个数字值来控制模糊度的级别。

Elasticsearch 对于一个字段模糊查询

Elasticsearch 中对于字段的模糊查询通常使用 `match` 或 `fuzzy` 查询。以下是两个常用的模糊匹配方法：

1. **Match Query with Fuzziness**（模糊匹配查询）
- `match` 查询有一个选项 `fuzziness`，可以指定允许的拼写差异程度。例如：

     GET /my_index/_search
     {
       "query": {
         "match": {
           "title": "elasticsearch*",
           "fuzziness": "AUTO" 或者一个具体的值（如 "0.5" 表示半个字符的差异）
         }
       }
     }

这样可以在标题字段中找到与 "elasticsearch" 相似但可能存在轻微拼写错误的结果。

2. **Fuzzy Keyword Query**（模糊关键词查询）
- 当你需要对完全匹配的字符串进行稍微偏离的匹配时，可以使用 `fuzzy_keyword` 查询，它特别适合处理不区分大小写的索引：

     GET /my_index/_search
     {
       "query": {
         "fuzzy_keyword": {
           "content": "elasticesarch"
         }
       }
     }

此查询会查找与 "elasticesarch" 匹配度较高的单词，即使它们之间有显著的差异。