python查询sql

使用 Python 查询 SQL 数据库可以使用 Python 的标准库 `sqlite3`，它提供了连接、执行 SQL 语句等操作。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 `sqlite3` 查询 SQL 数据库：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 执行 SQL 查询语句
cursor.execute("SELECT * FROM users")

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 打印结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在上面的示例中，我们首先使用 `sqlite3.connect()` 方法连接到名为 `example.db` 的数据库。然后，我们使用 `cursor()` 方法获取游标，执行 SQL 查询语句 `SELECT * FROM users`，并使用 `fetchall()` 方法获取查询结果。最后，我们遍历结果并打印每一行。最后，我们使用 `close()` 方法关闭游标和连接。

需要注意的是，在实际应用中，我们还需要对 SQL 查询语句进行参数化处理，以避免 SQL 注入攻击。同时，我们还可以使用 ORM 框架（如 SQLAlchemy）来更加方便地操作 SQL 数据库。

相关问题

python查询sql数据库

要使用Python查询SQL数据库，可以使用pymssql库来建立与SQL Server数据库的连接，并执行SQL查询语句。首先，需要在命令行模式下安装pymssql库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pymssql

安装完成后，可以按照以下步骤进行Python查询SQL数据库：

1. 导入pymssql库：

import pymssql

2. 建立与SQL Server数据库的连接：

conn = pymssql.connect(server='服务器名', user='用户名', password='密码', database='数据库名')

需要将上述代码中的服务器名、用户名、密码和数据库名替换为实际的参数。

3. 创建游标对象：

cursor = conn.cursor()

4. 执行SQL查询语句：

cursor.execute('SELECT * FROM 表名')

需要将上述代码中的表名替换为实际的表名，可以根据需求编写相应的SQL查询语句。

5. 获取查询结果：

result = cursor.fetchall()

将查询结果保存到result变量中，可以根据需要对结果进行处理和展示。

6. 关闭游标和连接：

cursor.close()
conn.close()

确保在查询完成后关闭游标和连接。

以下是一个完整的示例代码：

import pymssql

# 建立与SQL Server数据库的连接
conn = pymssql.connect(server='服务器名', user='用户名', password='密码', database='数据库名')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM 表名')

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 处理和展示查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

python查询sqlserver数据库

要使用Python查询SQL Server数据库，您可以使用pyodbc库。该库允许您连接到SQL Server数据库，并执行查询和其他操作。以下是一个简单的示例代码：

import pyodbc

# 连接到数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=<server_name>;DATABASE=<database_name>;UID=<username>;PWD=<password>')

# 执行查询
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM <table_name>')
rows = cursor.fetchall()

# 处理查询结果
for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
cnxn.close()

请注意，您需要替换代码中的 `<server_name>`、`<database_name>`、`<username>` 和 `<password>` 为您自己的值。此外，您还需要安装pyodbc库，您可以使用以下命令在终端中安装：

pip install pyodbc