十折交叉验证需要先划分训练集和测试机吗
时间: 2023-06-11 21:07:44 浏览: 234
K折交叉验证:传统的求准确度的方法是将整个数据分为训练集和测试集,并根据测试数据计算出准确度,但这并不是最佳方法,因此我们采用K折交叉验证是许多精度的平均值,并且它还提供了精度的标准偏差,这是评估模型的良好指标
是的,十折交叉验证需要先将数据集划分为训练集和测试集。在进行十折交叉验证时,首先将训练集分成十份,其中九份用作训练数据,另外一份用作验证数据。这个过程会循环执行十次,每一次都会选取不同的验证数据。最后,将每次验证的结果进行平均,得到最终的模型评估指标。因此,需要先将数据集划分为训练集和测试集,并且在进行十折交叉验证时只使用训练集。
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