报错:出错 E_5 (line 78) compressed_coeffs(order(1:num_coeffs)) = C(order(1:num_coeffs));
时间: 2024-02-18 08:03:14 浏览: 26
这个错误可能是因为compressed_coeffs和C的维度不匹配导致的。请检查一下C和compressed_coeffs的大小,确保它们具有相同的大小和形状。
如果C和compressed_coeffs的大小不同,可以尝试使用以下代码将它们调整为相同的大小:
```matlab
compressed_coeffs = zeros(size(C));
compressed_coeffs(order(1:num_coeffs)) = C(order(1:num_coeffs));
```
如果仍然出现错误,请将完整的MATLAB代码和错误信息发送给我,我会尽力帮助你解决问题。
相关问题
std::_Compressed_pair<std::allocator<char>,std::_String_val<std::_Simple_types<char>>,1>
我不太清楚您的问题是什么。这个是一个模板类型的定义,std::_Compressed_pair 是一个模板类,模板参数包括第一个参数 std::allocator<char> 和第二个参数 std::_String_val<std::_Simple_types<char>>,其中第二个参数是 std::basic_string 的内部定义。1 是一个编译时常量,用于指示是否将第二个参数压缩到第一个参数中去。
上述代码报错:SWITCH 表达式必须为标量或字符向量。 出错 wentropy (line 42) switch t_ent 出错 E_5 (line 65) ent = wentropy('shannon', c, l);
非常抱歉,我的代码有误。这个问题是因为`wentropy`函数的第一个输入参数`t_ent`必须是一个标量或字符向量,但是我传递了一个字符串数组。
以下是已更新的代码:
```matlab
% 读入图像
img = imread('cameraman.tif');
% Daubechies小波包三尺度分解
[c, l] = wavedec2(img, 3, 'db2');
% 计算每个小波包系数的Shannon熵
ent = wentropy(c, 'shannon');
% 根据Shannon熵准则,保留一定比例的小波包系数
[thr, keep] = wthrmngr('dw2ddenoLVL', 'shannon', ent, l);
c(keep) = 0;
% 重构图像
reconstructed = waverec2(c, l, 'db2');
% 显示原始图像和处理结果
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original image');
subplot(1,2,2), imshow(reconstructed), title('Compressed image');
```
我已经将`wentropy`函数的输入参数改为小波系数数组`c`和字符串`'shannon'`,这应该可以解决问题。如果仍有问题,请告诉我!