用SAS代码编写、偏度、
时间: 2023-10-01 07:02:19 浏览: 57
下面是用SAS代码计算偏度(skewness)的示例:
假设有一个变量x,我们想要计算它的偏度:
```
data example;
input x;
datalines;
1.2
2.3
3.4
4.5
5.6
;
run;
proc means data=example;
var x;
output out=stats n mean std skewness;
run;
```
上述代码中,我们首先创建了一个数据集example,并输入了一些数据。然后我们使用PROC MEANS来计算x的均值、标准差和偏度,并将结果输出到一个新的数据集stats中。
在输出数据集stats中,我们可以查看skewness变量来获取x的偏度值。
注意,如果偏度值为正,则说明数据具有右偏分布(正偏),如果偏度值为负,则说明数据具有左偏分布(负偏),偏度值为0则说明数据具有对称分布。
相关问题
用sas编写计算偏度、峰度。
可以使用PROC UNIVARIATE来计算偏度和峰度。对于偏度,可以使用SKEWNESS选项,对于峰度,可以使用CURTOSIS选项。以下是一个示例代码:
```
proc univariate data=mydata;
var myvar;
skewness myvar / nolabel;
kurtosis myvar / nolabel;
run;
```
其中,mydata是你的数据集名称,myvar是你想要计算偏度、峰度的变量名称。
用sas代码编写计算均值、方差、标准差、变异数据、偏度、峰度。
以下是用SAS代码计算均值、方差、标准差、变异数据、偏度、峰度的示例:
```sas
/* 生成示例数据 */
data example;
input x @@;
datalines;
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
;
/* 计算均值 */
proc means data=example mean;
run;
/* 计算方差、标准差、变异数据 */
proc means data=example var stddev cv;
run;
/* 计算偏度和峰度 */
proc univariate data=example;
var x;
run;
```
在上面的代码中,我们首先生成了一个包含10个数字的数据集example。然后使用PROC MEANS计算了均值,方差,标准差和变异数据。最后,使用PROC UNIVARIATE计算了偏度和峰度。
输出结果将会在SAS输出窗口中显示。