哪款单片机能够训练BP神经网络

BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种比较传统的神经网络模型，可以用于解决分类、回归等问题。由于BP神经网络的训练过程比较简单，因此一些低功耗的单片机也可以支持在硬件上训练BP神经网络。

以下是一些支持在硬件上训练BP神经网络的单片机：

1. Arduino：Arduino是一款开源的硬件平台，集成了微控制器、数字/模拟输入输出等外设，可以通过编写C/C++代码来实现BP神经网络的训练和推理。Arduino Uno、Arduino Mega等型号都可以用于训练BP神经网络。

2. Raspberry Pi：Raspberry Pi是一款基于ARM架构的微型计算机，具有较高的计算能力和存储容量，可以通过Python、TensorFlow等工具来实现BP神经网络的训练和推理。

3. STM32：STM32是一款基于ARM Cortex M系列内核的微控制器，具有较高的计算性能和低功耗特性，可以支持BP神经网络的训练和推理。STMicroelectronics提供了一些基于STM32的AI开发板和工具库，可以方便地实现神经网络的训练和推理。

需要注意的是，单片机训练BP神经网络的规模和复杂度都比较有限，一般适用于一些小规模的嵌入式智能应用，如手势识别、人脸识别等。在实际应用中，需要根据实际需求选择合适的单片机和训练算法。