matlab用sobel算子计算一个图像x和y方向梯度值

可以使用Matlab自带的sobel算子函数`edge()`来计算图像x和y方向的梯度值。具体步骤如下：

1. 读入图像，可以使用imread()函数。

img = imread('test.jpg');

2. 将图像转换为灰度图像，可以使用rgb2gray()函数。

gray_img = rgb2gray(img);

3. 使用sobel算子函数`edge()`计算x和y方向的梯度值。

sobel_x = edge(gray_img, 'sobel', [], 'horizontal');
sobel_y = edge(gray_img, 'sobel', [], 'vertical');

其中，第一个参数是灰度图像，第二个参数是算子类型，第三个参数是阈值，第四个参数是方向，可以选择水平或者垂直方向。

4. 显示结果，可以使用imshow()函数。

subplot(1,2,1); imshow(sobel_x); title('x方向梯度值');
subplot(1,2,2); imshow(sobel_y); title('y方向梯度值');

完整代码如下：

img = imread('test.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);
sobel_x = edge(gray_img, 'sobel', [], 'horizontal');
sobel_y = edge(gray_img, 'sobel', [], 'vertical');
subplot(1,2,1); imshow(sobel_x); title('x方向梯度值');
subplot(1,2,2); imshow(sobel_y); title('y方向梯度值');