编写一个m文件,创建一个包含8个元素的一维列向量,并: (1)寻访向量的第5个元素; (2)寻访向量的第1、3、5个元素; (3)寻访向量的第4个至最后1个元素; (4)寻访向量中大于3的元素; (5)将该列向量变换成一个4×2的矩阵。
时间: 2023-05-03 19:01:53 浏览: 101
这是一道编程题,需要编写一个包含8个元素的一维数组,并且对该数组进行操作,包括:(1)访问向量的第5个元素;(2)访问向量的第1、3、5个元素;(3)访问向量的第4个到最后1个元素;(4)访问向量中大于3的元素;(5)将该向量转换成一个4×2的矩阵。
相关问题
python如何将n个m维列向量拼成一个n*m的矩阵
可以使用numpy库中的reshape函数来实现,具体操作如下:
```python
import numpy as np
# 假设有n个m维列向量,存储在一个列表中
vectors = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
n = len(vectors)
m = len(vectors[0])
# 将列表转换为一个n*m的矩阵
matrix = np.array(vectors).reshape((n, m))
print(matrix)
# 输出:
# [[1 2 3]
# [4 5 6]
# [7 8 9]]
```
首先使用numpy库中的array函数将列表转换为一个numpy数组,然后使用reshape函数将其转换为一个n*m的矩阵。
python如何将n个m维列向量(numpy的array类型)拼成一个n*m的矩阵
可以使用numpy库中的concatenate函数来实现:
```python
import numpy as np
# 假设有n个m维列向量
vec1 = np.array([1, 2, 3])
vec2 = np.array([4, 5, 6])
vec3 = np.array([7, 8, 9])
vecs = np.array([vec1, vec2, vec3])
# 将n个m维列向量拼成一个n*m的矩阵
matrix = np.concatenate(vecs, axis=0)
print(matrix)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
```
其中,`axis=0`表示按行拼接,即将n个m维列向量沿着垂直方向拼接成一个n*m的矩阵。如果要按列拼接,即将n个m维列向量沿着水平方向拼接成一个m*n的矩阵,可以将`axis=0`改为`axis=1`。