python如何使用cpu的多个线程

Python中使用CPU多个线程可以通过`threading`模块实现。下面是一个简单的示例：

import threading

def worker(num):
    print("Thread %s is running" % num)

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)

for t in threads:
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

print("All threads finished")

在这个示例中，我们创建了5个线程，每个线程都会执行`worker`函数，并打印出线程的编号。然后我们通过循环启动所有线程，等待所有线程执行完毕后输出"All threads finished"。

需要注意的是，Python中的多线程无法利用多核CPU并行执行，因为Python的GIL（全局解释器锁）会限制同一时刻只能有一个线程进行CPU密集型操作。如果需要并行执行，可以考虑使用多进程（`multiprocessing`模块）或者第三方库（如`concurrent.futures`）来实现。