人工组卷功能的代码解释

这段代码实现了一个简单的人工组卷功能，下面我们逐行来解释每个部分的含义和作用。

首先，我们定义了一个题库的数据结构，它是一个嵌套字典，其中一级字典的键表示题目类型，二级字典的键表示题目内容，二级字典的值表示题目的难度和知识点信息。

question_bank = {
    '单选题': {
        '题目1': {'难度': '简单', '知识点': '数学'},
        '题目2': {'难度': '中等', '知识点': '物理'},
        '题目3': {'难度': '困难', '知识点': '化学'}
    },
    '多选题': {
        '题目4': {'难度': '简单', '知识点': '数学'},
        '题目5': {'难度': '中等', '知识点': '物理'},
        '题目6': {'难度': '困难', '知识点': '化学'}
    }
}

然后，我们定义了一个组卷的规则和要求，它是一个字典，包含难度比例、知识点分布、单选题数量和多选题数量等信息。

rules = {
    '难度比例': {'简单': 0.3, '中等': 0.4, '困难': 0.3},
    '知识点分布': {'数学': 0.4, '物理': 0.3, '化学': 0.3},
    '单选题数量': 2,
    '多选题数量': 1
}

接下来，我们开始对题目进行筛选和随机抽取。首先，我们新建一个空字典paper存放试卷信息，并遍历题库中的题目类型和题目难度信息。

paper = {}
for question_type, question_list in question_bank.items():
    paper[question_type] = {}
    for difficulty, dist in rules['难度比例'].items():
        num = int(len(question_list) * dist)
        for question, info in question_list.items():
            if info['难度'] == difficulty:
                if difficulty not in paper[question_type]:
                    paper[question_type][difficulty] = []
                paper[question_type][difficulty].append(question)
        paper[question_type][difficulty] = random.sample(paper[question_type][difficulty], num)

在上面的代码中，我们先根据规则中的难度比例，计算出每个难度级别应该包含的题目数量num，然后遍历题目列表，如果题目的难度等于当前难度级别，则将题目加入当前难度级别的列表中。随后，我们利用random.sample函数从当前难度级别的列表中随机抽取num个题目，作为试卷中当前难度级别的题目。

接下来，我们对题目进行知识点的筛选和抽取。

for knowledge, dist in rules['知识点分布'].items():
        num = int(len(question_list) * dist)
        for question, info in question_list.items():
            if info['知识点'] == knowledge:
                if knowledge not in paper[question_type]:
                    paper[question_type][knowledge] = []
                paper[question_type][knowledge].append(question)
        paper[question_type][knowledge] = random.sample(paper[question_type][knowledge], num)

在上面的代码中，我们先根据规则中的知识点分布，计算出每个知识点应该包含的题目数量num，然后遍历题目列表，如果题目的知识点等于当前知识点，则将题目加入当前知识点的列表中。随后，我们利用random.sample函数从当前知识点的列表中随机抽取num个题目，作为试卷中当前知识点的题目。

最后，我们根据规则中的单选题数量和多选题数量，从试卷中随机抽取对应数量的题目。

paper[question_type] = dict(itertools.chain.from_iterable(paper[question_type].items()))

if question_type == '单选题':
    paper[question_type] = dict(itertools.islice(paper[question_type].items(), rules['单选题数量']))
elif question_type == '多选题':
    paper[question_type] = dict(itertools.islice(paper[question_type].items(), rules['多选题数量']))

print(paper)

在上面的代码中，我们先使用itertools.chain.from_iterable函数将当前题目类型中的难度级别和知识点的字典合并为一个字典，然后根据题目类型的不同，使用itertools.islice函数从字典中随机抽取对应数量的题目，最终得到一个符合要求的试卷。