人工神经网络c语言代码

好的，以下是一个简单的人工神经网络的C语言代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define INPUT_LAYER_SIZE 2
#define HIDDEN_LAYER_SIZE 3
#define OUTPUT_LAYER_SIZE 1

double sigmoid(double x) {
    return 1.0 / (1.0 + exp(-x));
}

int main() {
    double input[INPUT_LAYER_SIZE] = {1.0, 2.0};
    double hidden[HIDDEN_LAYER_SIZE];
    double output[OUTPUT_LAYER_SIZE];

    double weights_ih[INPUT_LAYER_SIZE][HIDDEN_LAYER_SIZE] = {{0.1, 0.2, 0.3}, {0.4, 0.5, 0.6}};
    double weights_ho[HIDDEN_LAYER_SIZE][OUTPUT_LAYER_SIZE] = {{0.7}, {0.8}, {0.9}};

    // Forward pass
    for (int i = 0; i < HIDDEN_LAYER_SIZE; i++) {
        double sum = 0.0;
        for (int j = 0; j < INPUT_LAYER_SIZE; j++) {
            sum += input[j] * weights_ih[j][i];
        }
        hidden[i] = sigmoid(sum);
    }

    for (int i = 0; i < OUTPUT_LAYER_SIZE; i++) {
        double sum = 0.0;
        for (int j = 0; j < HIDDEN_LAYER_SIZE; j++) {
            sum += hidden[j] * weights_ho[j][i];
        }
        output[i] = sigmoid(sum);
    }

    printf("Output: %f\n", output[0]);

    return 0;
}

这个代码实现了一个简单的前向传播的过程，其中包括一个输入层、一个隐藏层和一个输出层。输入层有两个神经元，隐藏层有三个神经元，输出层有一个神经元。权重矩阵 `weights_ih` 和 `weights_ho` 分别表示输入层到隐藏层和隐藏层到输出层的权重。