用matlab设计IIR滤波器某音频信号为小星星钢琴曲保留1音，滤除其他音

设计IIR滤波器的步骤：

1. 确定滤波器类型（低通、高通、带通、带阻等），根据题目要求选择合适的滤波器类型。

2. 确定滤波器的阶数，阶数越高，滤波器的性能越好，但计算量也越大。一般可以根据需求和计算能力来确定阶数。

3. 确定滤波器的截止频率或通带和阻带的频率范围。根据题目要求，设计一个只保留1音的滤波器，可以将截止频率设置在该音的频率附近。

4. 根据以上参数，使用MATLAB中的IIR滤波器设计函数（如butter、cheby1、cheby2、ellip等）进行设计。

5. 将设计好的滤波器应用到音频信号上，得到滤波后的音频信号。

下面是一个MATLAB代码示例，用于设计一个4阶Butterworth低通滤波器，保留小星星钢琴曲中第一声音。

% 读取音频文件
[x, Fs] = audioread('little_star_piano.wav');

% 设计滤波器
fc = 1047;                      % 截止频率，保留小星星钢琴曲中第一声音
[b, a] = butter(4, fc/(Fs/2));  % 4阶Butterworth低通滤波器设计

% 滤波处理
y = filter(b, a, x);

% 输出滤波后的音频文件
audiowrite('little_star_filtered.wav', y, Fs);

其中，`x`为读取的音频信号，`Fs`为采样率。`fc`为截止频率，根据题目要求设置为1047Hz（小星星钢琴曲中第一声音的频率），`b`和`a`为滤波器的系数，使用`butter`函数进行设计，`4`为滤波器的阶数，最后使用`filter`函数对音频信号进行滤波处理，得到滤波后的音频信号`y`，并输出为`little_star_filtered.wav`文件。