泰坦尼克号数据集分析
时间: 2023-10-31 07:04:39 浏览: 256
python泰坦尼克号数据集分析
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你好!对于泰坦尼克号数据集的分析,可以有很多方面的研究。以下是一些常见的问题和分析方向:
1. 幸存者与遇难者比例:可以统计数据集中幸存者和遇难者的人数,并计算幸存者的比例。
2. 幸存者的特征:可以分析幸存者的特征,如性别、年龄、船票等级等,以了解哪些人更有可能幸存。
3. 乘客舱位的分布:可以统计不同船票等级的乘客数量,了解乘客在不同等级舱位的分布情况。
4. 年龄和生存率的关系:可以探究不同年龄段乘客的生存率,例如儿童、成年人和老年人之间的差异。
5. 登船港口与生存率的关系:可以分析不同登船港口的乘客数量及其生存率,了解港口和生存率之间是否存在相关性。
6. 家庭成员与生存率的关系:可以研究乘客是否有家庭成员一同登船对生存率的影响。
以上只是一些常见的分析方向,你还可以根据自己的兴趣和需求,进一步挖掘泰坦尼克号数据集中的信息。希望对你的分析有所帮助!如果有更多问题,请随时提问。
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