python开十个线程同时运行会卡死电脑吗？

如果你创建了10个线程同时运行，这可能会占用大量系统资源，导致电脑变慢或者卡死。具体情况取决于你的电脑硬件配置、操作系统等因素。但是，如果你的线程数量适中，而且代码逻辑合理，不会长时间占用系统资源，那么一般不会导致电脑卡死。因此，为了保证程序的稳定性和高效性，我们需要合理控制线程数量，并根据实际情况进行调整。

相关问题

python pyqt 开20个线程会卡吗

在Python中，开启20个线程不会卡，因为Python的线程是轻量级的，它们共享同一个全局解释器锁（GIL），只有在执行CPU密集型任务时才会出现性能问题。但是，在PyQt中，如果开启20个线程并且每个线程都在更新UI，则可能会导致界面卡顿或崩溃。因此，在PyQt中，建议使用QThread类来实现多线程，以避免界面卡顿或崩溃的问题。

Python中的多线程能实现实质上的两个函数同时运行吗

可以。多线程可以实现多个函数同时运行。多线程是指在同一个程序中同时运行多个线程（函数），每个线程都可以独立运行，但是它们共享同一个进程的资源。在Python中，可以使用`threading`模块来实现多线程。下面是一个简单的示例代码：

import threading

def func1():
    # 第一个函数
    print("Function 1")

def func2():
    # 第二个函数
    print("Function 2")

# 创建两个线程
t1 = threading.Thread(target=func1)
t2 = threading.Thread(target=func2)

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待线程执行完成
t1.join()
t2.join()

print("Done")

在上述代码中，我们创建了两个函数`func1`和`func2`，然后使用`threading.Thread`类创建了两个线程`t1`和`t2`，分别将`func1`和`func2`作为参数传递给它们。最后，我们使用`start()`方法启动线程，使用`join()`方法等待线程执行完成。执行以上代码后，可以看到两个函数`func1`和`func2`同时运行。