matlab设计一个FIR高通滤波器,使其满足Wp=0.8*pi,Rp=0.1dB,Ws=0.7*pi,As=60dB

时间: 2024-03-05 15:54:42 浏览: 19
好的,我可以为您提供一个MATLAB代码,用于设计一个FIR高通滤波器。请注意,我将根据您的要求使用firpm函数来设计该滤波器,该函数可以根据指定的通带、阻带频率和增益要求来设计滤波器。 以下是MATLAB代码: ```matlab % 设计FIR高通滤波器 % 指定通带边界频率和通带最大幅度变化 Wp = 0.8*pi; Rp = 0.1; % 指定阻带边界频率和阻带最小衰减 Ws = 0.7*pi; As = 60; % 计算滤波器的阶数 n = ceil((As - 8) / (2.285*(Ws - Wp))); % 确定截止频率 cutoff_freq = (Wp + Ws) / 2; % 设计滤波器 b = firpm(n, [0 cutoff_freq/(pi/2) Ws/(pi/2) 1], [1 1 0 0], [10^(Rp/20)-1 10^(-As/20)], 'h'); % 绘制滤波器的幅频响应曲线 freqz(b,1,1024,2*pi) ``` 在这个代码中,我们首先指定了通带边界频率Wp和通带最大幅度变化Rp,以及阻带边界频率Ws和阻带最小衰减As。然后,我们使用firpm函数计算出滤波器的阶数n,并根据截止频率计算出滤波器的cutoff_freq。 最后,我们使用firpm函数来设计滤波器,并使用freqz函数绘制出滤波器的幅频响应曲线。 希望这个代码可以帮助到您!
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matlab设计一个FIR高通滤波器,使其满足wp=0.8pi,rp=0.1dB,ws=0.7pi,As=60dB

好的,下面是MATLAB代码实现: ```matlab % 设计FIR高通滤波器 wp = 0.8*pi; % 通带截止频率 rp = 0.1; % 通带最大衰减 ws = 0.7*pi; % 阻带截止频率 As = 60; % 阻带最小衰减 fs = 2*pi; % 采样频率 % 计算截止频率对应的数字频率 wpn = wp / fs; wsn = ws / fs; % 使用remez函数设计滤波器 n = firpmord([wpn, wsn], [1, 0], [rp, As], fs); h = firpm(n, [0, wpn, wsn, 1], [1, 1, 0, 0]); % 绘制滤波器幅频响应曲线 freqz(h, 1, 1024, fs); ``` 其中,使用 `firpmord` 函数计算了所需滤波器的阶数,使用 `firpm` 函数通过 Parks-McClellan 算法设计了滤波器系数。最后使用 `freqz` 函数绘制了滤波器的幅频响应曲线。

matlab代码设计FIR高通滤波器,使其满足wp=0.8pi,Rp=0.1dB,ws=0.7pi,As=60dB

设计FIR高通滤波器的MATLAB代码如下: ```matlab % 指定滤波器参数 wp = 0.8*pi; % 通带截止频率 ws = 0.7*pi; % 阻带截止频率 Rp = 0.1; % 通带最大衰减量 As = 60; % 阻带最小衰减量 % 计算滤波器阶数和截止频率 delta_p = (10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1); delta_s = 10^(-As/20); A = -20*log10(min(delta_p,delta_s)); if A<21 n = ceil((ws-wp)/(2*0.92*pi*(ws+wp))); else n = ceil(3.1*(ws-wp)/(2*pi*(ws+wp))); end wc = (ws+wp)/2; % 设计FIR滤波器 b = fir1(n,wc/pi,'high',kaiser(n+1,A)); % 绘制滤波器幅频响应曲线 [H,w] = freqz(b,1,1024); mag = 20*log10(abs(H)); plot(w/pi,mag) grid on xlabel('Normalized Frequency (\times\pi rad/sample)') ylabel('Magnitude (dB)') title('FIR Highpass Filter Frequency Response') ``` 其中,`fir1`函数用于设计FIR滤波器,其参数说明如下: - `n`:滤波器阶数; - `wc`:滤波器截止频率; - `'high'`:指定高通滤波器; - `kaiser(n+1,A)`:使用Kaiser窗函数进行滤波器设计,其中`A`为滤波器的最小衰减量。 运行上述代码后,可以得到FIR高通滤波器的幅频响应曲线。

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对以下代码进行分析;% 例1,设计一个带通滤波器,其参数为:ws1=0.2*pi;wp1=0.35*pi; wp2=0.65*pi;ws2=0.8*pi;Ap=-3dB, As=-75dB; % 根据阻带要求选择布莱克曼窗。 clear;clc; ws1=0.2*pi; wp1=0.35*pi; wp2=0.65*pi; ws2=0.8*pi; Ap=-3; As=-75; wd=min((wp1-ws1),(ws2-wp2)); wc1=(ws1+wp1)/2; wc2=(ws2+wp2)/2; % 计算窗口长度 N=ceil(11*pi/wd); % 计算窗口 w_bla=(blackman(N+1))'; hd=ideal_lp(wc2,N+1)-ideal_lp(wc1,N+1);%低通 h=hd.*w_bla; % 采用窗函数设计法完成低通滤波器的设计,参数为: wp1=0.35*pi; wp=0.35*pi;ws=0.8*pi;Ap=-3dB, As=-45dB; % 阻带要求是As % 采用窗函数设计法完成低通滤波器的设计 % 采用汉明窗以及ideal_lp函数 % 参数为:wp1=0.35pi; wp=0.35pi; ws=0.8*pi; Ap=-3dB, As=-45dB clear;clc; % 参数设置 wp1 = 0.35*pi; % 通带截止频率1 wp = 0.35*pi; % 通带截止频率2 ws = 0.8*pi; % 阻带截止频率 Ap = 3; % 通带最大衰减 As = 45; % 阻带最小衰减 % 计算滤波器阶数和截止频率 delta_w = ws - wp; delta_p = (10^(Ap/20)-1)/(10^(Ap/20)+1); delta_s = 10^(-As/20); A = -20*log10(min(delta_p,delta_s)); n = ceil((A-8)/(2.285*delta_w/pi)); wc = (wp+ws)/2; % 汉宁窗窗函数设计法 h = fir1(n, wc/pi, hann(n+1)); % 绘制滤波器幅频特性曲线 [H, W] = freqz(h, 1, 1024); figure; plot(W/pi, 20*log10(abs(H)));title('低通滤波器幅频特性曲线');xlabel('频率/\pi');ylabel('幅值/dB'); fvtool(h, 1); clear;clc; % 定义参数 ws = 0.2*pi; % 通带截止频率 wp = 0.35*pi; % 阻带截止频率 Ap = 3; % 通带最大衰减量 As = 50; % 阻带最小衰减量 % 计算数字滤波器阶数和截止频率 [N, wn] = buttord(wp/pi, ws/pi, Ap, As); % 设计数字滤波器b和a分别是分子和分母多项式的系数 [b, a] = butter(N, wn, 'high'); % 绘制滤波器频率响应曲线 freqz(b, a); fvtool(b, a);

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