根据如下技术指标，选择窗函数，用窗函数法设计FIR数字高通滤波器： wp=0.6π，Rp=1dB，7ws=0. 4π，Rs=50dB。 用MATLAB写出滤波器的阶数N，幅频特性曲线的代码。

根据提供的技术指标，选择窗函数，用窗函数法设计FIR数字高通滤波器的步骤如下：

1. 确定滤波器的过渡带宽和阻带衰减要求：
wp=0.6π，Rp=1dB，ws=0.4π，Rs=50dB。

2. 选择合适窗函数的类型并进行估计窗函数的宽度N：
根据经验，可以选择Kaiser窗函数，其参数beta可以通过下面的公式计算得到：
beta = 0.1102 * (Rs - 8.7)
delta_w = ws - wp
A = -20 * log10(Rp)
N = ceil((A - 8) / (2.285 * delta_w))
beta = 0.5842 * (pow(A, 0.4) - 1) + 0.07886 * A

其中，delta_w为过渡带宽，A为通带最大衰减，N为滤波器阶数，beta为Kaiser窗函数的参数。

3. 根据所求的理想滤波器求出单位脉冲响应hd(n)：
根据高通滤波器的理想响应，可以得到其频率响应为：
H(e^jw) = 1 - H_l(e^jw)
其中，H_l(e^jw)为低通滤波器的理想响应，可以通过下面的公式计算得到：
H_l(e^jw) = (sin(wc*(N-n)))/(pi*(N-n))
其中，wc为截止频率，N为滤波器阶数，n为滤波器的系数。

将H(e^jw)代入逆离散傅里叶变换公式中，可以得到单位脉冲响应hd(n)。

4. 根据求得的hd(n)求出其频率响应：
利用MATLAB中的fft函数对hd(n)进行傅里叶变换，得到其频率响应。

5. 根据频率响应验证是否满足技术指标：
利用MATLAB中的freqz函数对频率响应进行分析，验证是否满足技术指标。

根据上述步骤，可以得到MATLAB代码如下：

% 窗函数法设计FIR数字高通滤波器
wp = 0.6*pi;
Rp = 1;
ws = 0.4*pi;
Rs = 50;
delta_w = ws - wp;
A = -20 * log10(Rp);
N = ceil((A - 8) / (2.285 * delta_w));
beta = 0.5842 * (pow(A, 0.4) - 1) + 0.07886 * A;
wc = (wp + ws) / 2;
n = 0:N;
hd = sin(wc*(N-n))./(pi*(N-n));
w = 0:0.01:pi;
H = freqz(hd, 1, w);
plot(w/pi, abs(H));

其中，freqz函数用于计算滤波器的频率响应，plot函数用于绘制幅频特性曲线。