matlab怎么绘制原始数据和过滤后数据的对比图
时间: 2024-01-21 12:19:56 浏览: 36
在 MATLAB 中,可以使用 plot 函数绘制原始数据和过滤后数据的对比图。以下是一个简单的示例代码,假设原始数据存储在变量 `raw_data` 中,过滤后的数据存储在变量 `filtered_data` 中:
```
% 绘制原始数据和过滤后数据的对比图
x = 1:length(raw_data); % x 轴数据
figure;
hold on;
plot(x, raw_data, 'b-'); % 绘制原始数据
plot(x, filtered_data, 'r-'); % 绘制过滤后数据
legend('Raw data', 'Filtered data'); % 添加图例
xlabel('Sample');
ylabel('Value');
title('Raw data and filtered data comparison');
```
这段代码将会绘制出一张包含原始数据和过滤后数据的对比图,x 轴表示样本序号,y 轴则表示数据值。可以通过修改 `raw_data` 和 `filtered_data` 变量的值来绘制不同的数据对比图。
相关问题
如何用matlab绘制一组原始数据的包络线
要在MATLAB中绘制一组原始数据的包络线,你可以使用`envelope`函数。该函数可以计算给定信号的上下包络线。
以下是一个示例代码,展示如何实现这个过程:
```matlab
% 创建一些示例数据
x = 1:10;
y = [3 4 5 6 8 9 7 6 5 4];
% 计算包络线
[upper, lower] = envelope(y);
% 绘制原始数据和包络线
plot(x, y, 'o-', 'LineWidth', 1.5);
hold on;
plot(x, upper, 'LineWidth', 2, 'Color', 'blue');
plot(x, lower, 'LineWidth', 2, 'Color', 'red');
% 添加图例和标签
legend('原始数据', '上包络线', '下包络线');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('原始数据的包络线');
hold off;
```
在这个示例中,我使用了`envelope`函数计算了原始数据的上下包络线。然后,我使用`plot`函数分别绘制了原始数据、上包络线和下包络线。通过设置不同的颜色和线宽,可以区分这三条曲线。最后,我添加了图例和标签,以提供更好的可视化效果。
请注意,这只是一个示例,你可以根据你的具体需求对代码进行修改。
帮我写一个基于OFDM的matlab程序,可以绘制原始数据和接收数据的波形图和对比图
OFDM是一种调制技术,用于将高速数据流分成多个较低速率的子流,以便在信道中进行传输。下面是一个基于OFDM的MATLAB程序,可以绘制原始数据和接收数据的波形图和对比图:
```matlab
% OFDM基本参数
N = 64; % 帧长度
cpLen = 16; % 循环前缀长度
Fs = 100e6; % 采样率
Ts = 1/Fs; % 采样时间
M = 16; % 16QAM调制
k = log2(M); % 每个符号的比特数
numSym = 10; % 发送符号的数量
% 生成随机数据
txData = randi([0 1], k*N*numSym, 1);
% 16QAM调制
txData = qammod(txData, M);
% 将数据转换为矩阵
txDataMat = reshape(txData, k*N, numSym);
% IFFT
txOfdm = ifft(txDataMat);
% 添加循环前缀
txCp = [txOfdm(N-cpLen+1:N,:); txOfdm];
% 串并转换
txSerial = reshape(txCp, [], 1);
% 传输信道
rxSerial = awgn(txSerial, 20, 'measured'); % 加入高斯白噪声
% 并串转换
rxCp = reshape(rxSerial, N+cpLen, []);
% 去除循环前缀
rxOfdm = rxCp(cpLen+1:end,:);
% FFT
rxDataMat = fft(rxOfdm);
% 将数据转换为向量
rxData = reshape(rxDataMat, k*N*numSym, 1);
% 解调
rxDataDemod = qamdemod(rxData, M);
% 绘图
figure;
subplot(3,1,1);
plot(real(txData));
hold on;
plot(imag(txData));
title('发送数据');
legend('实部','虚部');
xlabel('符号');
ylabel('幅度');
grid on;
subplot(3,1,2);
plot(real(rxData));
hold on;
plot(imag(rxData));
title('接收数据');
legend('实部','虚部');
xlabel('符号');
ylabel('幅度');
grid on;
subplot(3,1,3);
plot(real(txData));
hold on;
plot(real(rxDataDemod));
title('发送数据与接收数据比较');
legend('发送数据','接收数据');
xlabel('符号');
ylabel('幅度');
grid on;
```
这个程序可以生成随机数据并进行16QAM调制,然后将数据转换为OFDM符号并添加循环前缀。发送数据通过AWGN信道传输,并在接收端进行解调和去除循环前缀。最后,程序绘制原始数据和接收数据的波形图和对比图。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)