matlab怎么绘制原始数据和过滤后数据的对比图

时间: 2024-01-21 12:19:56 浏览: 36
在 MATLAB 中,可以使用 plot 函数绘制原始数据和过滤后数据的对比图。以下是一个简单的示例代码,假设原始数据存储在变量 `raw_data` 中,过滤后的数据存储在变量 `filtered_data` 中: ``` % 绘制原始数据和过滤后数据的对比图 x = 1:length(raw_data); % x 轴数据 figure; hold on; plot(x, raw_data, 'b-'); % 绘制原始数据 plot(x, filtered_data, 'r-'); % 绘制过滤后数据 legend('Raw data', 'Filtered data'); % 添加图例 xlabel('Sample'); ylabel('Value'); title('Raw data and filtered data comparison'); ``` 这段代码将会绘制出一张包含原始数据和过滤后数据的对比图,x 轴表示样本序号,y 轴则表示数据值。可以通过修改 `raw_data` 和 `filtered_data` 变量的值来绘制不同的数据对比图。
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如何用matlab绘制一组原始数据的包络线

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OFDM是一种调制技术,用于将高速数据流分成多个较低速率的子流,以便在信道中进行传输。下面是一个基于OFDM的MATLAB程序,可以绘制原始数据和接收数据的波形图和对比图: ```matlab % OFDM基本参数 N = 64; % 帧长度 cpLen = 16; % 循环前缀长度 Fs = 100e6; % 采样率 Ts = 1/Fs; % 采样时间 M = 16; % 16QAM调制 k = log2(M); % 每个符号的比特数 numSym = 10; % 发送符号的数量 % 生成随机数据 txData = randi([0 1], k*N*numSym, 1); % 16QAM调制 txData = qammod(txData, M); % 将数据转换为矩阵 txDataMat = reshape(txData, k*N, numSym); % IFFT txOfdm = ifft(txDataMat); % 添加循环前缀 txCp = [txOfdm(N-cpLen+1:N,:); txOfdm]; % 串并转换 txSerial = reshape(txCp, [], 1); % 传输信道 rxSerial = awgn(txSerial, 20, 'measured'); % 加入高斯白噪声 % 并串转换 rxCp = reshape(rxSerial, N+cpLen, []); % 去除循环前缀 rxOfdm = rxCp(cpLen+1:end,:); % FFT rxDataMat = fft(rxOfdm); % 将数据转换为向量 rxData = reshape(rxDataMat, k*N*numSym, 1); % 解调 rxDataDemod = qamdemod(rxData, M); % 绘图 figure; subplot(3,1,1); plot(real(txData)); hold on; plot(imag(txData)); title('发送数据'); legend('实部','虚部'); xlabel('符号'); ylabel('幅度'); grid on; subplot(3,1,2); plot(real(rxData)); hold on; plot(imag(rxData)); title('接收数据'); legend('实部','虚部'); xlabel('符号'); ylabel('幅度'); grid on; subplot(3,1,3); plot(real(txData)); hold on; plot(real(rxDataDemod)); title('发送数据与接收数据比较'); legend('发送数据','接收数据'); xlabel('符号'); ylabel('幅度'); grid on; ``` 这个程序可以生成随机数据并进行16QAM调制,然后将数据转换为OFDM符号并添加循环前缀。发送数据通过AWGN信道传输,并在接收端进行解调和去除循环前缀。最后,程序绘制原始数据和接收数据的波形图和对比图。

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