帮我写一个基于OFDM的matlab程序，可以绘制原始数据和接收数据的波形对比图以及显示这两个数据之间的误码率

好的，以下是一个简单的基于OFDM的matlab程序，可以绘制原始数据和接收数据的波形对比图以及显示这两个数据之间的误码率：

clear all;
close all;
clc;

%% 参数设置
N = 64; % 子载波数
cp_len = 16; % 循环前缀长度
snr = 10; % 信噪比
num_ofdm_symbols = 1000; % 发送OFDM符号的数量

%% 生成随机的QPSK数据
tx_data = randi([0 3], N, num_ofdm_symbols);
tx_data_mod = qammod(tx_data, 4, 'gray');

%% OFDM调制
tx_ofdm_sym = zeros(N+cp_len, num_ofdm_symbols);
for i = 1:num_ofdm_symbols
    % IFFT
    tx_ofdm_sym_fft = ifft(tx_data_mod(:,i));
    
    % 循环前缀
    tx_ofdm_sym_cp = [tx_ofdm_sym_fft(N-cp_len+1:N,:); tx_ofdm_sym_fft];
    
    tx_ofdm_sym(:,i) = tx_ofdm_sym_cp;
end

%% 添加高斯白噪声
rx_ofdm_sym = awgn(tx_ofdm_sym, snr, 'measured');

%% OFDM解调
rx_data_mod = zeros(N, num_ofdm_symbols);
for i = 1:num_ofdm_symbols
    % 去循环前缀
    rx_ofdm_sym_cp_removed = rx_ofdm_sym(cp_len+1:N+cp_len,i);
    
    % FFT
    rx_data_mod(:,i) = fft(rx_ofdm_sym_cp_removed);
end

rx_data_demod = qamdemod(rx_data_mod, 4, 'gray');

%% 计算误码率
num_errors = sum(sum(tx_data ~= rx_data_demod));
ber = num_errors / (N*num_ofdm_symbols);

%% 绘制波形对比图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(real(tx_data_mod(:)), imag(tx_data_mod(:)), 'o');
title('原始数据');
xlabel('实部');
ylabel('虚部');
subplot(2,1,2);
plot(real(rx_data_mod(:)), imag(rx_data_mod(:)), 'o');
title('接收数据');
xlabel('实部');
ylabel('虚部');

%% 显示误码率
fprintf('误码率: %f\n', ber);

这个程序包括以下步骤：

1. 生成随机的QPSK数据。
2. 对数据进行OFDM调制，包括IFFT和添加循环前缀。
3. 添加高斯白噪声。
4. 对接收到的OFDM符号进行解调，包括去除循环前缀和FFT。
5. 计算误码率。
6. 绘制原始数据和接收数据的波形对比图。
7. 显示误码率。

你可以根据需要修改代码中的参数，例如子载波数、循环前缀长度、信噪比和发送OFDM符号的数量。