Matlab仿真实现f-OFDM波形：QAM调制与误码率计算

"F-OFDM (Frequency Division Multiplexing with Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 是一种数字通信技术，它将信息通过多个正交的子载波进行传输，每个子载波上的信号独立处理然后复用在同一时间频率资源上。此Matlab仿真脚本名为"F_OFDM.m"，主要模拟了F-OFDM信号的发送端和接收端过程，以便于理解和评估其性能。 在该脚本中，参数设置如下： - FFT_num = 1024：表示快速傅立叶变换（FFT）的点数，用于将基带信号转换到频域。 - numRBs = 50：资源块数，每个资源块由rbSize个子载波组成，用于承载数据。 - rbSize = 12：每个资源块的子载波数量。 - cpLength = 72：循环前缀（CP）的长度，用于防止符号间干扰（ISI）。 - M = 6：决定调制方式，如M=6表示64QAM，不同M值对应不同的QAM调制阶数。 - snrdB = 28：信噪比（SNR），影响通信系统的性能。 - numDataCarriers = numRBs * rbSize：数据子载波总数。 - halfFilt：滤波器长度的一半，用于定义Sinc函数滤波器。 - pb：Hanning截断窗，用于窗口函数。 - w：归一化低通滤波器系数，用于构建滤波器。 - filtTx和filtRx：分别代表发送和接收端的滤波器，使用FIR滤波器实现。 - qamMapper：QAM调制器，将比特流映射到QAM符号上。 - bitsIn：随机产生的比特流，作为QAM调制的输入。 - symbolsIn：经过QAM调制后的符号，用于OFDM调制。 发送端流程包括： 1. 生成随机比特流。 2. 使用RectangularQAMModulator进行QAM调制，根据M的值（如64QAM）生成QAM符号。 3. 应用Hanning截断窗和归一化低通滤波器，以减少噪声的影响。 4. 对OFDM信号进行FFT变换，将其分割成多个子载波，形成F-OFDM信号。 接收端流程则是对F-OFDM信号进行反FFT处理，恢复原始的子载波信号，之后通过滤波器去除非线性失真，最后通过QAM解调器还原出原始比特流。为了评估系统性能，还会绘制星座图展示QAM调制下的信号分布，并计算误码率（BER），这反映了在指定信噪比下系统的可靠性和错误检测能力。 运行此脚本需要Matlab 2017b或更高版本，因为它依赖于某些高级特性。通过这个仿真，用户可以深入理解F-OFDM的工作原理，以及其在实际通信系统中的应用，包括可能的优化策略和性能改进方向。"