爬取到的信息为中楼层 （33层）如何将他分开并存储到sql中两个不同的列中

假设你已经将爬取到的信息存储在了一个变量 `floor_info` 中，其中包含了楼层数和其他相关信息。你可以使用字符串分割的方法将楼层数分离出来，并将其存储到 SQL 数据库的两个不同的列中。

具体的代码实现如下：

# 假设 floor_info = '中楼层（33层）其他信息'
# 使用正则表达式获取楼层数，这里假设楼层数为整数
import re
floor = int(re.search(r'\d+', floor_info).group())

# 将楼层数存储到 SQL 数据库的两个不同的列中，假设一个叫做 floor_number，另一个叫做 floor_info
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('INSERT INTO table_name (floor_number, floor_info) VALUES (?, ?)', (floor, floor_info))
conn.commit()
conn.close()

需要注意的是，上述代码中的 `table_name` 和 `database.db` 分别是你的 SQL 数据库中的表名和数据库文件名，需要根据实际情况进行修改。另外，如果楼层数不是整数，需要根据实际情况进行修改正则表达式的匹配模式。

相关问题

网页爬取天气数据并把爬取的信息数据存储到mysql数据中

首先，需要安装 requests 和 BeautifulSoup 库来完成网页爬取；以及 mysql-connector-python 库来完成数据库连接和数据存储。

安装方式：

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install mysql-connector-python

接下来，可以先编写一个爬取天气数据的函数，例如：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_weather(city):
    url = f'http://www.weather.com.cn/weather/{city}.shtml'
    r = requests.get(url)
    r.encoding = 'utf-8'
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    # 获取天气信息
    weather = soup.find('p', class_='wea').text.strip()
    # 获取温度信息
    temp = soup.find('p', class_='tem').text.strip().replace('℃', '')
    # 获取风向风速信息
    wind = soup.find('p', class_='win').text.strip()
    return weather, temp, wind

其中，city 参数为城市代码，在网站上可以找到对应的代码。

然后，可以编写一个函数来连接数据库并将数据存储到数据库中，例如：

import mysql.connector

def save_to_mysql(city, weather, temp, wind):
    # 连接数据库
    conn = mysql.connector.connect(
        host='localhost',
        user='root',
        password='password',
        database='weather'
    )
    # 创建游标
    cursor = conn.cursor()
    # 插入数据
    sql = "INSERT INTO weather (city, weather, temp, wind) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
    val = (city, weather, temp, wind)
    cursor.execute(sql, val)
    # 提交事务
    conn.commit()
    # 关闭连接
    cursor.close()
    conn.close()

其中，需要先在数据库中创建名为 weather 的表格，用于存储天气数据。

最后，可以编写一个主函数来实现整个流程，例如：

if __name__ == '__main__':
    # 爬取天气数据
    city = '101020100'  # 北京市
    weather, temp, wind = get_weather(city)
    # 存储到数据库
    save_to_mysql(city, weather, temp, wind)

这样，就可以完成网页爬取天气数据并将数据存储到 mysql 数据库中的功能了。

原有data数据库中新增一个字段并将python爬取的一列数据导入进去

要在原有的数据库中新增一个字段，并将从 Python 爬取的一列数据导入该字段，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已连接到正确的数据库。可以使用适当的 Python 库（例如 sqlite3）连接到数据库。

2. 执行 SQL 查询来添加新的字段到数据库表中。根据您的数据库类型和表结构，以下是一个示例代码：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()

# 添加新的字段
cursor.execute("ALTER TABLE your_table ADD COLUMN new_column TEXT")

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

请确保将 `your_database.db` 和 `your_table` 替换为您实际的数据库文件和表名。

3. 接下来，从 Python 爬取的数据中获取相应的一列数据。

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()

# 从爬取的数据中获取一列数据，例如将其存储在名为 new_data 的列表中
new_data = [data1, data2, data3, ...]

# 更新数据库中新字段的数据
for i, data in enumerate(new_data):
    cursor.execute("UPDATE your_table SET new_column = ? WHERE id = ?", (data, i+1))

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

请注意，这里假设 `new_data` 是从爬取的数据中获取的一列数据，并且数据的顺序与数据库表中的记录顺序相对应。`id` 是用于唯一标识每条记录的字段。

4. 运行上述 Python 代码，将新字段添加到数据库表中，并将爬取的一列数据导入到该字段中。

请确保将代码中的数据库文件、表名、字段名和数据根据您的实际情况进行适当的替换。