x = 【random.randint(0,100) for i in range(20)】
时间: 2024-02-25 14:56:19 浏览: 22
这段代码也有语法错误,正确的写法应该是:
```
import random
x = [random.randint(0, 100) for i in range(20)]
print(x)
```
这样就可以使用列表推导式快速生成包含20个0到100之间的随机整数的列表x并打印出来了。
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x = random.randint(0,100) for i in range(20)
这段代码有语法错误,正确的写法应该是:
```
import random
for i in range(20):
x = random.randint(0, 100)
print(x)
```
这样就可以随机生成20个0到100之间的整数并打印出来了。
import cv2 import numpy as np import random img = np.ones((512, 512, 3), dtype=np.uint8)*255 def create_random_shape(): # 随机选择形状类型:0为矩形,1为三角形 shape_type = random.randint(0, 1) # 随机生成颜色 color = (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)) # 随机生成形状的起始坐标 x1 = random.randint(0, 500) y1 = random.randint(0, 500) # 随机生成形状的宽和高 width = random.randint(10, 100) height = random.randint(10, 100) if shape_type == 0: # 绘制矩形 x2 = x1 + width y2 = y1 + height cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), color, -1) else: # 绘制三角形 x2 = x1 + width x3 = random.randint(x1, x2) y2 = y1 + height y3 = y1 points = np.array([(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3)]) cv2.drawContours(img, [points], 0, color, -1) for i in range(0, 10): create_random_shape() cv2.imshow("Random Shapes", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()我想让这段代码生成三角形和矩形的同时也生成圆,然后提取出来他们的区域
可以将代码中的 `shape_type` 添加一个选项,用于选择绘制圆形:
```python
def create_random_shape():
# 随机选择形状类型:0为矩形,1为三角形,2为圆形
shape_type = random.randint(0, 2)
# 随机生成颜色
color = (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))
# 随机生成形状的起始坐标
x1 = random.randint(0, 500)
y1 = random.randint(0, 500)
# 随机生成形状的宽和高
width = random.randint(10, 100)
height = random.randint(10, 100)
if shape_type == 0: # 绘制矩形
x2 = x1 + width
y2 = y1 + height
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), color, -1)
elif shape_type == 1: # 绘制三角形
x2 = x1 + width
x3 = random.randint(x1, x2)
y2 = y1 + height
y3 = y1
points = np.array([(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3)])
cv2.drawContours(img, [points], 0, color, -1)
else: # 绘制圆形
radius = random.randint(10, 50)
cv2.circle(img, (x1, y1), radius, color, -1)
```
提取出不同形状的区域可以通过图像处理的方法来实现。例如,可以通过颜色来区分不同形状,然后使用形态学操作提取出不同形状的区域。具体实现方式可以参考 OpenCV 的相关文档和示例代码。