使用python 从10000行数据中逐行提取某一列中的身份证号码

假设你要提取的身份证号码在第二列，可以使用如下代码：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        id_number = row[1] # 获取第二列的身份证号码
        print(id_number)

其中，`data.csv` 是你要读取的文件名，可以根据实际情况进行修改。如果你的文件不是 csv 格式，可以根据实际情况修改文件读取方式。

相关问题

使用python 从10000行数据中逐行提取某一列杂乱内容中的身份证号码

可以使用Python中的正则表达式来提取身份证号码。假设身份证号码在数据中的第5列，可以使用以下代码：

import re

with open('data.csv', 'r') as file:
    for line in file:
        row = line.strip().split(',')
        id_number = re.findall(r'\d{17}[\d|x]|\d{15}', row[4])
        if id_number:
            print(id_number[0])

解释：

- `re.findall(r'\d{17}[\d|x]|\d{15}', row[4])`：通过正则表达式查找身份证号码，`\d{17}[\d|x]` 匹配18位身份证号码（最后一位可能是数字或字母x），`\d{15}` 匹配15位身份证号码。
- `if id_number:`：判断是否找到身份证号码，避免输出空结果。
- `print(id_number[0])`：输出身份证号码。

需要将代码中的 `data.csv` 替换为实际数据文件的文件名或路径。

使用python，从excel表格中10000行数据中逐行提取“简要案情”列内杂乱内容中的身份证号码

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格，并使用正则表达式来匹配身份证号码。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import re

# 读取Excel表格
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 遍历每一行数据
for index, row in data.iterrows():
    # 从“简要案情”列中提取身份证号码
    text = row['简要案情']
    pattern = r'\d{17}[\d|X]|\d{15}'  # 正则表达式匹配身份证号码
    match = re.search(pattern, text)
    if match:
        # 打印身份证号码
        print(match.group())

上述代码中，首先使用pandas库读取Excel表格，然后使用iterrows()方法遍历每一行数据。对于每一行数据，使用正则表达式匹配身份证号码，并打印出来。注意，在正则表达式中，`\d{17}[\d|X]|\d{15}`表示匹配18位或15位身份证号码。