样本不平衡1:38一般调整为多少蔡可以平衡
时间: 2024-04-06 09:32:57 浏览: 121
样本不平衡指的是数据集中各个类别的样本数量差异较大,这可能会影响到模型的性能。针对样本不平衡问题,一种常见的方法是进行类别权重调整,即对不同类别的样本赋予不同的权重。对于二分类问题中正负样本比例为1:38的情况,可以将负样本的权重设置为1,将正样本的权重设置为38,这样可以让模型更加关注少数类别的样本,从而提高模型的性能。当然,具体的权重调整值需要根据实际情况进行尝试和调整,以达到最优的平衡效果。
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