could not convert string to float: '¥241,273.84' 上述代码出现这个问题怎么处理
时间: 2023-10-18 19:16:31 浏览: 37
这个错误是因为字符串中包含了货币符号和千位分隔符,无法直接转换为浮点数。
可以先使用字符串方法去掉货币符号和千位分隔符,然后再将字符串转换为浮点数。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串类型数据的 DataFrame
mdsy_zhoubao_1 = pd.DataFrame({'阶段': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], '金额': ['¥100.00', '¥200.00', '¥300.00']})
# 去掉货币符号和千位分隔符,并将字符串转换为浮点数
mdsy_zhoubao_1['金额'] = mdsy_zhoubao_1['金额'].str.replace('¥', '').str.replace(',', '').astype('float')
print(mdsy_zhoubao_1)
```
输出结果如下:
```
阶段 金额
0 2021-01-01 100.0
1 2021-01-02 200.0
2 2021-01-03 300.0
```
上述代码中,`str.replace('¥', '').str.replace(',', '').astype('float')` 表示先使用 `str.replace()` 方法去掉货币符号和千位分隔符,并得到一个新的字符串,然后再使用 `astype('float')` 方法将该字符串转换为浮点数。
相关问题
ValueError: could not convert string to float: 'admin.'
This error is likely occurring because you are trying to convert the string 'admin.' to a float using a method such as float('admin.'). This is not possible because 'admin.' is not a valid float value.
To resolve this error, you need to ensure that you are only trying to convert valid float values to floats. Check the data you are working with to make sure that all values that you are attempting to convert to floats are actually numeric values. If there are non-numeric values mixed in with your data, you will need to clean or filter the data before attempting to convert it to floats.
could not convert string to float: '16.49%'
这个错误是因为在某些列中,还存在着带有百分号的字符串,例如 `'16.49%'`。这种字符串无法直接转换为浮点数。
如果你想将带百分号的字符串转换为浮点数,可以先将百分号替换为空字符串,然后再将结果转换为浮点数类型。你可以在之前的代码中添加一个 `.str.replace('%', '')` 方法,例如:
```python
(mdsy_zhoubao_1.iloc[:,5:233]).apply(lambda x: x.str.replace(',','', regex=False).str.replace('¥','', regex=False).str.replace('%', '')).astype('float32')
```
这里的 `.str.replace('%', '')` 方法表示先将百分号替换为空字符串。最后的结果将所有字符串列都替换完成,并转换为浮点数类型。