SparkSession修改Executor-memory
时间: 2024-01-02 19:02:21 浏览: 15
您可以在创建SparkSession对象时,通过配置参数`spark.executor.memory`来修改Executor内存。例如:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.appName("YourAppName") \
.config("spark.executor.memory", "8g") \
.getOrCreate()
```
这里将Executor内存设置为8GB。您可以根据自己的需求进行修改。
相关问题
spark-submit 提交指定executor-memory
可以使用以下命令来在spark-submit中指定executor-memory:
```
spark-submit --executor-memory <memory> <application-jar>
```
其中,`<memory>`可以是一个整数(单位为MB),也可以是一个带有单位的字符串,如`1g`表示1GB。
例如,要指定每个executor使用2GB内存,可以使用以下命令:
```
spark-submit --executor-memory 2g myApp.jar
```
spark提交命令 spark-submit 的参数 executor-memory、executor-cores、num-executors、spark.default....
executor-memory:指定每个executor进程可用的内存大小,单位为g(GB)或m(MB)。
executor-cores:指定每个executor进程可用的CPU核数。
num-executors:指定启动的executor进程数。
spark.default...:这个问题不太清楚,可能是指spark-submit命令中的其他参数,需要更具体的信息才能回答。