以上有没有反反爬的代码
时间: 2024-03-31 22:34:09 浏览: 41
这个简单的爬虫程序不需要特别的反爬策略,因为豆瓣电影top250页面并没有设置反爬措施。但是,如果你需要在更复杂的情况下进行爬取,可以考虑以下反爬策略:
1. 设置请求头部信息,模拟浏览器,避免被识别为爬虫。
```python
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
```
2. 设置代理IP,避免IP被封。
```python
proxies = {
'http': 'http://127.0.0.1:8888',
'https': 'http://127.0.0.1:8888',
}
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
```
3. 使用验证码识别技术,避免被验证码拦截。
4. 使用多线程或异步请求,加快爬取速度,避免被封IP。
相关问题
写出pycharm 反反爬代码
由于反爬技术种类繁多,无法给出通用的反反爬代码。以下是一些常见的反爬技术及其对应的反反爬方法:
1. User-Agent检测:可以修改请求头的User-Agent字段,模拟不同的浏览器或设备,例如:
```
import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
```
2. IP封禁:可以使用代理IP池,轮流使用不同的IP地址进行访问,例如:
```
import requests
proxies = {
'http': 'http://127.0.0.1:8080',
'https': 'https://127.0.0.1:8080'
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)
```
3. 验证码识别:可以使用第三方的验证码识别接口或者自己实现验证码识别算法,自动识别验证码并提交表单,例如:
```
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
# 获取验证码图片
response = requests.get(captcha_url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))
# 自动识别验证码并提交表单
code = recognize_captcha(img)
data = {'username': 'xxx', 'password': 'xxx', 'captcha': code}
response = requests.post(login_url, data=data)
```
需要注意的是,反反爬技术也可能被识别为恶意行为,可能会导致IP被封禁或账号被禁用,建议谨慎使用。
含反反爬的爬虫豆瓣代码
这里有一段含有反反爬机制的爬虫豆瓣代码的示例:
```python
import requests
from fake_useragent import UserAgent
import time
headers = {
'User-Agent': UserAgent().random,
'Referer': 'https://www.douban.com/',
'Host': 'www.douban.com',
}
session = requests.Session()
# 首先发送登录请求,获取登录后的cookie信息
login_url = 'https://accounts.douban.com/passport/login'
data = {
'username': 'your_username',
'password': 'your_password',
}
session.post(login_url, headers=headers, data=data)
# 利用cookie进行后续的请求
url = 'https://www.douban.com/movies'
response = session.get(url, headers=headers)
# 处理反爬机制,比如验证码
if 'captcha_image' in response.text:
# 这里可以使用光学文字识别(OCR)库进行验证码识别
captcha_image_url = 'https://www.douban.com/misc/captcha?id=xxx' # 验证码图片的URL
captcha_solution = 'your_solution' # 识别验证码得到的结果
# 将验证码信息添加到请求头中
headers['captcha-id'] = 'xxx' # 验证码ID,从响应中获取
headers['captcha-solution'] = captcha_solution
# 再次发送请求,带上验证码信息
response = session.get(url, headers=headers)
# 处理其他反爬机制,如限制访问频率等
time.sleep(3) # 暂停3秒,模拟人的操作行为
# 这里可以继续解析页面,提取需要的数据
# ...
```
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