KMeans(n_clusters=2, random_state=8)的random_state参数

KMeans算法是一种基于迭代的无监督聚类算法，其中的random_state参数是用于指定随机数生成器的种子，它可以保证每次随机数生成的结果是一致的。在KMeans算法中，随机初始化聚类中心是必须的，因为不同的聚类中心的初始化可能会导致不同的聚类结果。设置random_state参数可以保证每次执行KMeans算法时采用相同的随机初始化，从而使得聚类结果可以重复。通常情况下，我们会将random_state设置为某个固定的整数值，比如8，以确保每次运行时得到相同的结果。